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文章构建了一个34个送货节点的农村电商班车配送场景,其最短线路求解是一个非确定性多项式(Nondeterministic Polynomially,NP)难题,因此采用Python实现遗传算法来求解该难题。对于选择算子,程序采用优先选择适应度优于平均值的线路策略;对于交叉算子,程序随机指定多个连续的节点位置,保留优势线路指定位置上的序列号值不变,再替换低适应度线路上的序列号;对于变异算子,程序随机指定变异位置,在一定变异概率下,调换子代前后位置上的序列号。算例表明,不同进化代数下,有限时间内可获得局部最优线路解,有助于解决配送线路规划问题。 相似文献
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通过分析固化度对环氧树脂体系的自由度和结合能的影响,对GIM (Group interaction modelling)方法进行了拓展,研究了树脂材料性能随固化度的变化规律。以EPON862/DETDA体系为例,对拓展GIM方法进行了验证。研究结果表明,拓展GIM方法不仅可以准确预测完全交联EPON862/DETDA的材料性能,而且能预测非完全固化体系的玻璃化转变温度、体积收缩率、热膨胀系数及弹性模量随固化度的变化规律,以上结果均与实验和分子动力学模拟结果吻合较好。此拓展GIM方法可与固化反应动力学联合,为模拟环氧树脂在固化反应过程中产生的残余应力和变形提供准确的材料性能输入参数。 相似文献
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