一种基于PN累积自相关的DTMB频谱感知新算法

针对数字电视地面广播传输标准(DTMB)的频谱感知问题,提出了一种新的基于DTMB信号帧中伪随机(PN)序列累积自相关的频谱感知算法。所提算法的创新性在于通过联合多个不同相关间隔的累积自相关结果作为频谱感知的检验统计量,充分利用了有限频谱感知时间内的信号信息。仿真结果表明,当把感知时间设为50 ms时,为了确保频谱感知检测的虚警概率和漏验概率都低于0.01,针对DTMB信号的3种帧头模式,所提算法所需的信噪比分别为-20.5 dB、-21 dB和-22 dB,优于已有的频谱感知算法。此外,仿真结果还表明载波频偏和多径衰落对所提算法的性能几乎没有影响。     

针对DTMB-A系统的相位噪声消除算法

相位噪声会破坏OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplex) 符号内频域子载波的正交性,产生公共相位误差（CPE, Common Phase Error）和子载波间干扰（ICI, Inter-Carrier Interference）,对系统性能造成严重影响。针对数字电视地面广播传输标准演进方案（DTMB-A）的相位噪声问题,本文提出了一种两步结合的相位噪声估计和消除算法。首先,利用相邻两帧的帧头符号中所包含的PN（Pseudo Noise）序列,对帧体符号内的公共相位误差进行粗估计;随后,对帧体数据子载波进行标记,选取合适的子载波集合用于估计公共相位误差和子载波间干扰的精确结果。由此获得相位噪声频域估计结果后,通过快速傅立叶变换（FFT, Fast Fourier Transform）得到时域估计结果并进行消除。和现有基于判决反馈的相位噪声估计算法对比,本文所提算法的创新性在于采用了粗估计和精确估计结合的方法,同时利用子载波标记的方法有效降低了由于错误判决导致的误码扩散。仿真结果表明在现有算法已经不能正常工作的情况下,本文所提算法还可以有效的抑制相位噪声对系统性能的影响。      

浏阳市城区河段洪水水面线分析

文章通过大量详实的水文资料和河道整治后的大断面资料，根据株树桥水库建库后的实际情况，分析计算了浏阳市城区河道整治后的河段洪水水面线，为各级防汛指挥部门防洪决策提供了科学依据。     

2001年长沙、岳阳两市旱情评估及减灾措施分析

文章依据两种旱情等级评定方法，对2001年发生在长沙、岳阳两市的干旱进行了评估，对2001年干旱情况、特点及成因进行了分析，提出了防旱减灾措施。