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基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术 总被引:8,自引:0,他引:8
对基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术进行了研究分析和实验验证.介绍了向量空间模型(VSM)方法以及特征向量抽取方法,推导和研究了引入“特征之间互相独立”假设的朴素贝叶斯分类算法.采用K次交叉验证的方法,以收集的一些邮件为语料,应用朴素贝叶斯分类算法,通过训练集计算得到类别的先验概率和特征项的类条件概率,并以此为基础对测试集中的邮件进行归属判断,以正确率和召回率为指标给出了实验结果. 相似文献
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网络规模的扩大、用户数量的增加,给网络管理、安全、计费都提出了新的需求.在方便用户的基础上,通过对数据采集模式、认证协议和一些网络安全性的探讨,构建了一个稳定、可靠、廉价、安全的网络计费系统,解决了IP地址的不足和用户移动性的增强的问题. 相似文献