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提出了图像局部彩色化的全局扩展算法,在给样本块上色之后,将图像纹理特征和亮度统计值作为图像特征向量分量,用于建立与样本块的对应关系;利用图像邻域信息的偏度和峰度,根据样本块对整幅图像聚类;利用查找每个像素点邻域像素所属聚类域的方法确定此像素点所属聚类域,在对应样本块中选取最佳匹配像素,实现目标图像全局彩色化,使彩色化结果图像在不同颜色边界的过渡更加自然、平滑、流畅. 相似文献
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自动聚焦的关键在于图像的评价函数,介绍了几种传统的评价函数,并比较这几种函数评价图像清晰度的优劣。采用红外图像的能量值作为评价函数的输入值,大大节省了计算时间,评价准确度高。利用单片机控制步进电机并记录转动步数,驱动镜头的光轴转动,将光轴从一个极限位置转动到另一个极限位置,找到评价值最高的位置,能够快速完成自动聚焦。 相似文献
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图像分割技术在各个领域中应用广泛,简单描述了模糊C均值聚类算法,在此基础上利用图像( l,α,β)颜色空间分离,将亮度空间进行二次聚类,根据像素点到第二次聚类中心的隶属度所得整幅图像的聚类域。能有效的将灰度图像或彩色图像中相似区域聚集分类,为图像预处理提供很大帮助。通过实验验证了算法的有效性。 相似文献
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