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本文提出一种求解最大独立集问题(MIS)的启发式神经网络算法.该算法基于MIS问题的特点,有效地限制神经网络初始点的选择范围,并利用神经网络快速收敛能力获得问题的解.与标准神经网络算法相比,该算法显示了较高的全局优化性态与计算效率.模拟计算实例表明了该算法的有效性. 相似文献
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关于求解难组合优化问题的蚁群优化算法 总被引:10,自引:1,他引:10
1.引言组合优化问题在规划、调度、资源分配、决策等工程问题中有着非常广泛的应用。在问题规模较小时,可以使用分支定界法或动态规划方法等来求解。当问题规模增大时,解的数目虽然有限,但呈指数增长,要在合理时间内求得准确的最优解实际上已不可能。为此,人们设计了各种启发式算法。近年来,最重要和最有希望的一个研究领域是构造“师法自然“的启发式。它们类比社会系统、物理系统、生物系统等的运行机制,设计算法在问题的解空间中进行非确定性搜索。典型的有遗传算法(GA)、模拟退火(SA)、人工神经网络(ANN)。这些算法由于其自适应性,对难组合优化问题的求解取得了好的结果,被广泛应用于工程优化和控制中。本文将要介绍的蚁群优化算法,由于其较强的自适应性和对问题状态的学习能力,正逐步成为一种新的有潜力的优化算法。 相似文献
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一种新的求解约束P-中位问题的启发式算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对约束P-中位问题的特点,提出了一种新的启发式算法。该算法借鉴了蚁群算法的信息素学习机制,同时针对问题的结构设计了合理的对象分配方式。模拟计算表明,该算法具有更好的全局优化性能和计算效率。 相似文献
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投影型神经网络算法的全局收敛性分析 总被引:3,自引:0,他引:3
投影型神经网络具有自然保证解的可行性、可调参数少、搜索方向维数低和模型结构简单等优点,已引起众多学者关注.神经网络可用于求解优化问题的前提是它应具有全局收敛性.目前,该模型的这一性质仅对有界约束下严格凸二次规划问题得到了证明.该文利用常微分方程理论和LaSalle不变原理,通过构造Lyapunov函数,证明了该网络对一般凸规划问题的全局收敛性,并将约束区域推广到任一闭凸集.该文的结论奠定了该类网络的应用基础,扩大了它的应用范围.同时作者也讨论了该模型在较弱限制条件下的指数收敛性.最后给出一组实例,说明该网络计算上是可行和有效的. 相似文献
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秘密共享是指将一个秘密按适当的方式进行隐藏或拆分,只有若干个参与者一同协作才能恢复该秘密,该技术在云计算领域中能够确保信息安全和数据保密.提出了一种不使用纠缠态的量子秘密共享协议,通过使用量子密码算法确保系统的安全性.相比其他的秘密共享协议,该协议具有以下优点:与传统的基于数论的秘密共享协议相比,本协议由于使用量子通信的技术,从而能够有效抵抗Shor算法攻击;相比其他的量子秘密共享协议,由于本协议没有使用量子纠缠态,在技术程度上更容易实现;如果存在攻击者或恶意的参与者,该协议能够在秘密恢复过程中迅速发现,避免恢复错误的秘密. 相似文献
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目的探讨肝脏穿刺术的护理和观察。方法对12例肝炎、肝囊肿的患者进行肝脏穿刺,在B超定位下,确定病变位置进行穿刺。进行术前的评估与准备,术中的配合和护理,术后的密切观察与护理。结果 12例肝脏穿刺术成功率100%,护理效果满意。 相似文献
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