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基于演化硬件的随机数发生器,分析前先假设从序列密码算法或随机数发生器产生的待检验二进制位序列、长度及检验统计值,从测试文件读取的数据来自随机数发生器的某序列.再根据每个测试算法相关的子程序进行读入、数学变换等处理.最后通过生日间隔、停车场、重叠求和等测试,得出所测试序列文件均是随机的结论. 相似文献
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遗传算子在演化算法中发挥重要的作用。设计了基因表达式编程中的一种新遗传算子(TIS),它在基因尾部随机选择一个小片段,然后复制该片段(或该片段的倒置)并插入到基因尾部的任意位置,插入点后的符号依次向后挪动,超过尾部长度的编码被丢弃。实验表明,该算子在挖掘多元函数时能提高算法的成功率和收敛速度。 相似文献
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一种基于输运理论的多目标演化算法 总被引:2,自引:1,他引:2
提出了一种根据输运理论中的粒子输运方程、相空间能量定律和熵增法则构造的一种能够准确、高效地求解多目标优化问题的多目标演化算法(MOPEA).由于该算法使用了粒子系统从非平衡达到平衡的理论来定义求解多目标问题的Rank函数和Niche适应值函数,使得种群中的所有个体都有机会参与演化操作,以达到快速、均匀地求出多目标优化问题的Pareto最优解.数据实验显示,利用该算法求解多目标优化问题不仅能够使算法快速地收敛到全局Pareto前沿,同时由于该算法要求所有的粒子都要参与杂交和变异等演化操作,从而避免问题早熟现象的出现,并通过与传统演化算法的性能指标分析比较说明,使用该算法求解多目标优化问题具有明显的优越性. 相似文献
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差分演化算法有局部搜索能力不足、容易跌入局部最优等缺点,其搜索性能主要依赖于对杂交概率和缩放因子的设置。为了改善上述缺陷,对带归档的自适应差分演化算法JADE进行深入的研究与分析,提出了改进的自适应差分演化算法ZJADE。该算法采用斜帐篷混沌映射函数初始化种群,在每次迭代中为每个个体分别产生满足正态分布、柯西分布的杂交概率和满足正态分布的缩放因子,并且记录成功变异个体的杂交概率和缩放因子,引入统计杂交概率,采用两种策略自适应地更新杂交概率。在13个经典测试函数上将ZJADE算法与多种经典自适应差分演化算法进行对比,实验结果表明,ZJADE算法在解的精度与收敛速度上更优,具有更好的搜索性能。 相似文献
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基于多目标演化算法的序列密钥生成方法 总被引:1,自引:0,他引:1
将评价密钥流随机性的2个指标作为多目标演化算法的2个优化目标,提出了一种基于多目标演化算法的序列密钥生成方法--MOEASEP.由于该算法基于演化算子的随机特性和多目标演化算法的特点,其生成的密钥流具有高随机性、混沌性和长周期性.实验结果亦表明,利用该方法产生的序列密钥具有良好的性能. 相似文献
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基于改进DDS技术的FPGA数字调制器研究与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于改进直接数字频率合成(DDS) 技术的现场可编程门阵列(FPGA)数字调制器设计与实现方法.该方法首先对DDS技术进行改进,然后再利用这种改进的DDS技术在Matlab/ DSP Builder环境下建立现场可编程门阵列(FPGA)数字调制器的设计模型.通过对二元频移键控(BFSK) 的仿真实验表明,使用这种改进DDS技术的FPGA数字调制器实现方法建立的模型进行算法级和寄存器传输级(RTL)仿真,不仅能验证模型的正确性和有效性,且还简化系统的硬件电路,节省系统资源,提高系统的可靠性与灵活性,最终达到成本低,修改方便,快速产生多种模式数字调制信号的目的. 相似文献