海洋激光雷达图像处理提取海水深度的方法

机载激光雷达已经应用于浅海地形测绘,与激光器、接收望远镜和探测器一样,水深提取算法也是决定系统最大测深能力的关键环节。常规的水深提取算法是对单个激光雷达采集的波形数据进行处理,通过提取波形中的海表和海底位置实现水深测量,这种方法在提取水深较深的海底微弱回波信号时,易受海水散射层强信号的影响,导致水深提取能力和准确度下降。为了解决这一问题,将一维回波波形数据按采集顺序组合成二维的回波强度图像,图像的每一列代表一条回波波形,图像的灰度值对应着回波信号强度。利用图像的横向相关性,通过双边滤波、局部阈值二值化等图像处理方法,提取出海底回波信号廓线。该方法一方面提升了海底回波的提取能力,一方面避免散射层信号对海底微弱信号的干扰,为浅海地形、水下目标一体化探测提供新的数据处理方式。     

面向综合能源配电网的储能系统优化配置方法

为延长缓和甚至取消输配电设施改造升级的需求,构建面向综合能源配电网的储能系统模型,将储能配置与系统运行优化结合起来。基于模型预测控制思想,结合内燃机、余热锅炉和燃气锅炉,通过滚动优化和反馈校正,实现配电网台区侧热系统的经济运行。以储能设备生命全周期总投资成本最低作为优化的目标函数,发挥储能设备削峰填谷、平滑负荷的作用,协调优化以获取更好的经济效益和配电网稳定性。通过对不同季节典型日调度优化情况的分析及与无储能系统的比较,验证该配置策略的有效性。     

深孔爆破在巷道掘进中的应用分析

文章结合矿井生产经验,综合分析了我国现阶段矿井深孔爆破的应用现状,从多方面进行综合探究,以期为相近地质条件下的矿井深孔爆破技术提供理论及实践指导,从而提高矿井整体安全生产效率。     

0.4 kV低压线路新型分线箱的设计与应用

针对0.4 kV低压电缆接头容易出现绝缘破坏、接触不良、受潮腐蚀等问题,本文设计了一款0.4 kV低压免压接多回路分线箱,该分线箱具有良好的防水性和耐腐蚀性。分线箱内部采用免压接小尺寸多回路组合,可以节约电缆的安装时间,提高低压电缆线路的安全可靠性和加快施工进度,相比于传统分接箱,大大减小了设备的使用面积。该分线箱用于小区、商业配电线路中,能够确保生产用电不间断,大幅提升电网企业的经济效益,减少用户生产停滞的损失。     

基于CNN的高精度手写体数字识别

近年来,人工智能和机器学习已成为国内外学者重要研究的领域。基于此,笔者探讨基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）的高精度手写体数字识别,并将卷积内核大小、滤波器的数量、池化层的种类以及优化器的类型作为变量,通过改变这些变量做对比实验,检测模型训练和测试的准确率。实验结果表明,当卷积内核设置为3×3,三层卷积层滤波器的数量分别为32、64、128,使用最大池化层,选择Adam作为模型优化器的情况下,网络能够达到100%的训练准确率和99.55%的测试准确率,实现了高精度的手写体数字识别。     

考虑季节特性及节点电压偏移的储能系统优化配置

考虑到可再生能源渗透率的增加以及储能装置的接入,研究了含可再生能源配电网的储能优化问题。选用蓄电池作为储能装置,建立了数学模型,并对含风电和光伏的配电系统进行储能优化配置,以系统的经济性和稳定性为优化目标,分别建立了单目标和多目标优化模型。采用改进粒子群优化算法,选择储能容量、储能功率和储能位置作为控制变量进行优化计算。最后结合不同季节风电、光伏和负荷的波动数据,选取含分布式电源的IEEE 33节点配电网系统,对其进行潮流计算及储能优化配置,由此验证了本文配置方法的有效性。