一种实用的三相步进电机驱动器的设计

利用PMM8713和LM331设计了一种实用的步进电机驱动器,着重介绍了驱动器系统电路及控制原理。     

基于DDS/SOPC的多路可调谐波信号发生器

设计了一种基于直接数字频率合成/可编程片上系统(DDS/SOPC)技术的多路可调谐波信号发生装置。该装置的谐波信号采用DDS技术,利用相位累加器和波形存储器构成的数控振荡器输出周期性的波形幅度数据,再经过数模转换器、低通滤波器和功率放大器,实现了三相电压幅度、谐波含量、路数均可调的功率信号。系统设计时将DDS模块和Nios软核处理器控制模块集成到单片现场可编程门阵列(FPGA)芯片内部,系统软件采用超高速集成电路硬件描述语言(VHDL)编程,使系统具有良好的可扩展性。测试表明,装置的频率分辨率达到1 Hz,输出基波频率范围在0～100 Hz,精度达到0.5%。     

辛硫磷在烟草上安全使用标准的研究

辛硫磷是一种高效低毒低残留、易光解的有机磷杀虫剂,有很强的触杀、胃毒作用。由于它具有低毒、高效、广谱、安全的特性,因此广泛用于粮食、蔬菜、茶、桑、土壤、仓库等害虫的防治上。辛硫磷在烟草上主要用来防治烟青虫。1986～1987年我们与辽宁农科院进行了辛硫磷在烟草上安全使用标准的研究。     

基于MOPSO与凸优化算法的稀布圆阵列方向图优化

为了降低稀布阵列的峰值旁瓣电平并抑制稀布阵列的栅瓣,提出了一种多目标粒子群与凸优化相结合的方向图综合算法。该算法将多目标粒子群优化(Multi-objective particles swarm optimization,MOPSO)作为全局搜索器,凸优化算法作为局部搜索器来搜索最优解,优化的变量不仅是阵元的权值,而且还加入了阵元位置这一参数,从而能够提供更多的自由度来控制稀布阵列的性能。基于30阵元的稀布圆形阵列的仿真结果表明：与单纯使用MOPSO算法相比,本文提出的用MOPSO算法优化阵元位置,凸优化算法优化阵元权值的联合优化算法,得到的栅瓣和峰值旁瓣电平都小于-19.3　dB。     

氯噻啉对烟蚜的防治效果和烟叶中农药残留规律研究

为研究40%氯噻啉水分散粒剂对烟田烟蚜的防治效果和农药在烟叶中的残留量,进行了田间药效和残留试验。试验结果表明,40%氯噻啉水分散粒剂16000倍药液对烟蚜有较好的防治效果,药后第10d防效为89.83%～96.40%。16000倍和12000倍药液喷雾4～5次,最后1次施药后,烟叶中残留量7d时为0.008～0.307mg/kg,14d时为LOD～0.115mg/kg,21d时为LOD～0.011mg/kg,农药在烟叶中的半衰期为1.5～2.3d。     

烟草及土壤中精甲霜灵残留分析方法和降解规律研究

对烟草和土壤中精甲霜灵(Metalaxyl-M)采用丙酮/甲醇(1:1,v/v)提取,弗罗里硅土加活性炭混合层析柱净化,液相色谱紫外检测器(UV)测定。试验结果表明,鲜烟叶、土壤中精甲霜灵回收率分别为92.14%～97.12%、93.36%～96.46%;相对标准偏差分别为3.2%～4.8%、2.2%～2.9%。精甲霜灵在烟叶中的消解较快,半衰期为1.2～1.5d;而在土壤中相对较慢,半衰期为6.39～12.77d。     

代森锰锌在烟草中的残留分析

建立了用气相色谱法和高效液相色谱法分别测定烟草中代森锰锌及其代谢物乙撑硫脲(ETU)残留量的方法,在0.1~10mg/kg添加浓度范围内,鲜烟叶、干烟叶中代森锰锌和ETU的平均回收率各为82.99%~97.99%和81.60%~86.17%,变异系数分别为1.4%~7.01%和0.9%~4.2%。     

烟草中杀虫单残留分析方法研究

对烟叶中农药杀虫单进行残留分析方法研究.试验采用HCl溶液提取,在碱性条件下衍生为沙蚕毒素,经气相色谱(FPD-S)测定沙蚕毒素含量,推知样品中杀虫单残留量.通过pH、水浴温度、水浴时间等外界条件对衍生化效率的影响试验,确立杀虫单残留分析中关键步骤衍生化反应的最佳条件为pH 9.0～9.5、70 ℃水浴2 h,在此条件下,烟叶中杀虫单平均添加回收率87.74%～91.44%,相对标准偏差3.69%～5.73%.结果表明,该方法灵敏度和回收率均符合农药残留分析要求.     

来福灵在烟草中的残留分析方法及消解动态研究

本文提供了一个简单、快速测定烟草中来福灵的残留分析方法。样品经丙酮、石油醚混和液提取，石油醚萃取，经氟罗里硅土层析柱净化，气相色谱ＥＣＤ检测，回收率为８７．５１％～９７．７９％，最低检出浓度为０．００１４～０．００７ｍｇ／ｋｇ。据１９９２、１９９３年来福灵在烟叶中消解动态试验表明：两年两地的降解曲线均呈指数型，施药２５天降解率均在９０％以上。两年两地的最终残留试验表明：在同等剂量情况下，山东的残留量高于云南，说明来福灵的消解与土质、气温、降雨量及植株长势有一定影响     

幅值比约束下稀布阵的旁瓣抑制混合算法

针对非均匀稀布圆环阵的旁瓣抑制问题提出了一种基于粒子群算法和二阶锥规划算法的混合算法。该混合算法结合两种算法的优势,将粒子群算法作为全局搜索器进行阵元位置的优化,二阶锥规划算法作为局部搜索器进行阵元权值的优化,能够获取较低的峰值旁瓣电平。该算法同时引入相邻阵元最小间距的约束,优化了算法的搜索空间,提高了寻优效率。最后,考虑到阵列天线系统的可实现性,给出了动态幅值比约束下的混合算法。与粒子群算法和参考文献方法的对比实验结果表明:本文算法可进一步降低稀布圆环阵的旁瓣电平,仿真数据验证了算法的有效性和天线系统的可实现性。