雾计算服务提升算法研究

为提升雾节点应对任务请求的响应能力,在梳理当前相关研究改进空间的基础上构思了一种雾计算服务提升(SI)算法。算法从全局性收敛角度出发设计了食物源生成优化机制、蜂群寻觅食物源优化机制、食物源的优劣分析机制等。然后将各优化机制部署在雾系统中用于响应不同规模雾任务的计算请求。考察表明,SI算法思路在受理雾任务时所消耗的时延成本较传统算法方案有显著的优势,不仅如此,SI算法经经典函数测试后也表明了该算法收敛的全局性。该算法可部署在无人驾驶、无人机飞行等自控领域。     

5G随机密度网络QoS约束的自适应微站重构

针对5G微站应对多量级移动接入存在服务质量(QoS)弱化的问题,构思一种全网状态评估机制用于微站自适应重构。重构方案首先根据QoS约束模型获得能效目标函数,再基于排序机制为微站划分簇群净化噪声,同时引入自适应权重和调整策略以进一步提升微站重构能力;然后为不同规模的簇群分别规划微站选项,为移动接入提供错峰受理服务。测试结果表明,该自适应重构方案有助于提升5G环境下的QoS。     

泥水平衡盾构在码头桩基下穿越施工技术

阐述泥水平衡盾构施工上海市大连路越江隧道时,在码头桩基下穿越的施工技术,包括盾构穿越前的准备,盾构施工穿越参数控制等。从实测桩基的隆沉数据来看,达到了预期效果。