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基于RTX的飞行模拟器分布式实时仿真系统 总被引:1,自引:0,他引:1
飞行模拟器是一个复杂的分布式实时仿真系统.介绍了在飞行模拟器改造中所采用的RTX 实时以太网的方案,并详述了设计和实现方法.实践结果证明,该系统实时性高,工作稳定可靠,满足了设计要求.对实时性要求高的其他分布式仿真系统,本方案具有一定的参考价值和指导意义. 相似文献
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飞行时间(TOF)计数器,它是北京谱仪的重要组成部分。主要用于测量带电粒子的飞行时间,从而鉴别不同种类的粒子,同时参加触发判选,排除宇宙线本底。TOF计数器桶部由48块NE110塑料闪烁体组成,每块尺寸为280×15×5cm。两端各由24块闪烁体组成端盖。桶部是两端输出,共用96个XP2020光电倍增管,端盖是单端输出,共用48个XP2020光电倍增管。TOF计数器共有144路信号,分成六个组,按照一定程序,分别由TOF计数器电子学系统进行检测和模数转换,最后进入计算机进行数据处理,获得物理实验结果。 相似文献
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近年来很多室内定位技术被提出,但是大多数技术都是重点研究怎样提高定位精准度,却忽略了系统处理海量数据的稳定性、实时性和高效性。特别是在机场高峰时段和大面积航班延误情况下,大量旅客聚集在航站楼产生了海量WiFi数据,导致传统的数据处理架构出现处理数据不及时、统计实时性差、稳定性差的问题。针对该问题设计一种高吞吐、低延迟的分布式实时数据处理架构。该架构使用消息中间件、实时流数据处理、内存并行计算和分布式数据库读写技术,实现了大客流环境下处理海量实时WiFi数据的分布式定位分析系统。通过使用模拟数据和实时数据进行多组实验测试,验证了系统在保持定位算法准确性的情况下,仍然具有稳定、实时、高效的定位分析能力。 相似文献
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逆合成孔径雷达(ISAR)目标回波具有明显的稀疏特征,传统的凸优化稀疏ISAR成像算法涉及繁琐的正则项系数调整,严重限制了超分辨成像的精度及便捷程度。针对此问题,该文面向非约束Lasso正则化模型,建立分层贝叶斯概率模型,将非约束的$ {\ell _1}$范数正则化问题等效转化成稀疏拉普拉斯先验建模问题,并在分层贝叶斯Lasso模型中建立正则项系数依赖的概率分布,从而为实现完全自动化参数调整提供便利条件。考虑到目标稀疏散射特征和多超参数的高维统计特性,该文应用吉布斯(Gibbs)随机采样方法,实现对ISAR目标稀疏特征的求解,并同步获取包括正则项系数在内的多参数估计。基于该文研究方法可实现全部参数均通过数据学习获得,从而有效避免繁琐的参数调整过程,提升算法的自动化程度。仿真及实测数据均可证明该方法的有效性和优越性。 相似文献
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情感分析能从用户言论中快速准确地挖掘用户的情感倾向,有着极大的应用市场。针对微博语言语法结构复杂多样的特性,提出了一种基于语法依存结构的图卷积神经网络(SGCN)模型对中文微博进行细粒度的情感分类。所提模型兼具结构表达和语义表达丰富的特点:基于词语间的依赖关系构建文本图,并通过点互信息(PMI)量化词语间的相关程度,作为相应边的权重以充分表现句子的结构信息;将融合位置信息的语义特征作为节点的初始特征,增加文本图中点的语义特征。为了验证所提模型的性能,在SMP2020(Social Media Processing 2020)微博情感分类数据集上,对两组包含开心、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和无情绪的6类微博情感数据进行了分析。实验结果表明,所提模型的平均F1分数可达到72.64%,相较于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)词向量特征图卷积网络(BGCN)模型和文本级图神经网络(Text-Level-GNN)模型分别提高了2.75和3.87个百分点,验证了所提模型能更有效地利用句子的结构信息,提升模型的分类性... 相似文献
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目的 对旅客行李进行安全检查是维护公共安全的措施之一,安检智能化是未来的发展方向。基于X光图像的安检因不同的安检机成像方式不同,同一类违禁品在不同设备上的X光图像在颜色分布上有很大差异,导致安检图像智能识别算法在训练与测试数据分布不同时,识别性能明显降低,同时X光行李图像中物品的混乱复杂增加了违禁品识别的难度。针对上述问题,本文提出一种区域增强和多特征融合模型。方法 首先,通过注意力机制的思想提取一种区域增强特征,消除颜色分布不同的影响,保留图像整体结构并增强违禁品区域信息。然后,采用多特征融合策略丰富特征信息,使模型适用于图像中物品混乱复杂情况。最后,提出一种三元损失函数优化特征融合。结果 在公开数据集SIXray数据集上进行整体识别性能和泛化性能的实验分析,即测试本文方法在相同和不同颜色分布样本上的性能。在整体识别性能方面,本文方法在平均精度均值(mean average precision,mAP)上相较于基础模型ResNet18和ResNet34分别提升了4.09%和2.26%,并优于一些其他识别方法。对于单类违禁品,本文方法在枪支和钳子类违禁品上的平均识别精度为94.25%和... 相似文献
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提出一种适用于大规模互联网流量的实时广告流量检测系统,系统以目前最为流行的Adblock规则列表作为基本规则库,将HashTable快速匹配算法和Aho-Corasick快速匹配算法相结合,对广告流量进行快速实时匹配.此外,为了适应大规模流式数据的需求,将匹配算法部署在并行流式工作框架Spark Streaming之上.模型系统分别在实验室和运营商真实网络环境下的超大规模数据集进行了测试,结果表明,检测系统具有较高的准确率和计算效率. 相似文献
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逆合成孔径雷达(ISAR)目标回波具有明显的稀疏特征,传统的凸优化稀疏ISAR成像算法涉及繁琐的正则项系数调整,严重限制了超分辨成像的精度及便捷程度.针对此问题,该文面向非约束Lasso正则化模型,建立分层贝叶斯概率模型,将非约束的范数正则化问题等效转化成稀疏拉普拉斯先验建模问题,并在分层贝叶斯e1 Lasso模型中建立正则项系数依赖的概率分布,从而为实现完全自动化参数调整提供便利条件.考虑到目标稀疏散射特征和多超参数的高维统计特性,该文应用吉布斯(Gibbs)随机采样方法,实现对ISAR目标稀疏特征的求解,并同步获取包括正则项系数在内的多参数估计.基于该文研究方法可实现全部参数均通过数据学习获得,从而有效避免繁琐的参数调整过程,提升算法的自动化程度.仿真及实测数据均可证明该方法的有效性和优越性. 相似文献