高性能机群计算本科教学研究

针对目前高性能机群人才需求旺盛而高校对高性能机群计算知识普及不够的现状,以培养工程实践性机群系统管理人员为目标,阐述面向高校计算机专业本科生开设高性能机群计算课程的教学目标;并进行课程设计,包括教学内容及教材选取、课时安排以及教学方法设计。北京工业大学的教学实践表明,上述课程设计取得了较好的教学成效。     

一种多核Cache低功耗动态混合划分算法研究

随着片上集成核数的增多,片上Cache的面积也越来越大,同时消耗的能耗也越来越多.因此,面向低功耗的Cache划分方法不可避免地成为了Cache划分中需要考虑的一个重点.然而,目前的Cache划分算法主要是面向公平性、性能或者QoS的,很少考虑到功耗问题.面向低功耗的混合划分方法(LPHP)利用程序运行的局部性原理,将在L2 Cache中访问差异度较大的线程作为一个划分单位,通过私有和共享两种资源分配方式相结合来实施Cache划分,从而实现在运行同一个应用时,使用更少的Cache列,关闭剩余列,达到降低系统功耗的目的.LPHP通过减少在使用的Cache列来达到降低功耗的目的,符合当前多核发展低功耗的趋势.     

一种服务质量感知的网格工作流引擎

引入服务质量等非功能特性作为网格工作流的调度依据,可以使得网格工作流的执行和调度围绕服务质量的参数体系进行,能够更好地满足最终用户的要求.提出一种服务质量感知的网格工作流引擎QGWEngine,介绍QGWEngine支持的服务质量参数体系和所基于的网格工作流模型.给出QGWEngine的系统结构,并通过一个假想的网格工作流的例子验证了QGWEngine的有效性.     

单轴条件下毕节红黏土的力学特性及灵敏度

为研究毕节红黏土的力学特性及结构性,进行了基本物理指标的测试,通过制备原状样、重塑样,测定了不同含水量红黏土的无侧限抗压强度,分析了差异及原因;根据试验数据定义了等应变灵敏度,对比分析了两种灵敏度的差异,总结了等应变灵敏度与含水量之间的对应关系。研究结果表明:原状红黏土的无侧限抗压强度比重塑土高得多,原状样的应力应变曲线具有明显的转折点,重塑样的应力应变曲线大都呈硬化型,二者的破坏形态具有较大差异;等应变灵敏度在反映含水量变化对红黏土结构性影响方面具有合理性。     

CPU-GPU异构系统感知和预测的批处理内存调度策略（英文）

当多个处理器（CPU）核心和集成图形处理器（GPU）共享片外主存时,CPU和GPU应用程序会竞争关键内存资源,导致严重的资源竞争,并对系统整体性能产生负面影响。本文描述了CPU-GPU异构多核架构下共享内存资源的竞争情况,提出一种基于感知和预测的批处理共享内存请求调度策略。该策略通过感知请求缓冲区中CPU和GPU内存请求情况,估计GPU延迟容忍度,并通过批量处理CPU或GPU内存请求减少CPU和GPU之间的相互干扰。实验结果表明,CPU性能提升8.53%,相互干扰降低10.38%,该调度策略具有较低硬件复杂度。     

采用差异化用水量指标预测污水处理厂的规模

目前,国内许多污水处理厂存在建设规模较大而进水量较小的矛盾.究其原因,常规的污水量预测方法因用水量指标取值不合理,常造成污水量预测结果偏高,导致污水处理厂的设计规模偏大.根据青岛市用水、排水的实际情况,在污水处理厂规模的预测中,综合考虑各污水排放区域经济社会发展的不平衡,采用差异化用水量指标预测污水量;并且通过不同的污水量预测方法,剖析污水量预测结果存在差异的原因,以此确定合理的污水处理厂规模,使之更加符合实际.     

大厚度薄层复合顶板煤巷高强联合支护技术

为解决赵庄矿53151运输巷大厚度薄层复合顶板煤巷变形剧烈问题,结合现场调查、实验室试验、理论分析和物理试验等方法,分析出复合顶板的分层厚度、膨胀性矿物含量、支护体及护表构件等支护参数不合理是导致该巷变形破坏的主要原因。基于悬吊理论和组合梁理论,提出了高强联合支护技术,并对支护参数进行了优化。数值模拟和现场实践结果表明:与原支护方案相比,优化后支护方案的巷道顶底板移近量和两帮移近量分别降低了80%和63%以上,取得了良好的围岩控制效果。     

青岛市中心城区防洪排涝研究

<正>城市内涝不仅能造成交通拥堵,严重的甚至给人民群众的生命财产造成巨大损失。近年,北京、天津、长沙、武汉、济南等多个大城市因暴雨出现内涝,导致城市交通瘫痪,经济损失严重,有的甚至造成人员伤亡。频发的城市内涝灾害,给城市防汛工作再次敲响了警钟,警醒我们重新审     

RLCP:异构的协同预取存储设计方案

根据存储系统各级缓存的不同特点,提出了一种基于网络的异构协同预取方案RLCP(RA and Linux collaborate prefetching),它通过在存储客户端和存储服务器端使用不同的预取算法和替换算法,构建一个异构的两级存储系统,并利用合适的协同预取策略,动态调整预取算法的积极性,提高了存储系统的性能,同时也为云存储提供了一种优秀的解决方案.