基于LTE下行多业务传输QoS保证的跨层调度算法

众多资源分配的调度算法中, 有区别地实现不同业务QoS要求的调度策略研究不多。针对此问题, 通过将不同QoS等级和要求加入到调度策略的影响因素中, 提出了一种适用于LTE下行多业务传输的多目标跨层分组调度算法, 并设计了一个用户满意度函数, 用来评价分组调度算法的综合性能。对该算法性能进行了仿真验证, 并同PF算法仿真结果进行比较与分析, 表明该算法能够满足不同业务的QoS要求, 综合性能优于PF算法。     

无线Ad hoc网络中的随机功率控制

 由于能量的限制,无线Ad hoc网络面临网络生存时间、无线资源利用效率以及时延要求等方面的挑战.无线Ad hoc网络中的功率控制已经成为研究领域中的一个热点,其主要目的是降低网络在分发数据包中的能量消耗,降低网络中的通信干扰.为了节省网络能量消耗,提出了一种随机功率控制的方法,其核心是让节点的发射功率随机分布在一个功率区间.通过对随机功率控制和固定功率控制在成功传输概率和网络节能上的理论分析和数值计算比较发现,合理选择随机功率控制中的最小发射功率,可获得与固定功率控制相当的成功传输概率,并能节省网络能量消耗,延长网络生存周期.     

移动通信网HLR容灾

在移动通信系统中,随着设备集成度大幅度地提高,单一节点或网元突发重大事故所造成的影响面越来越大。HLR(归属位置寄存器)作为移动网络中最重要的数据中心,保存有用户的签约数据和位置信息,地位非常重要,是移动通信系统中最重要的数据库之一。随着移动通信网的快速发展,现网中HLR的容量越来越大,     

基于两跳匹配的OFDMA中继网络联合资源分配算法

针对OFDMA中继网络的两跳特性,提出一种基于两跳匹配的中继网络联合资源分配算法。首先根据中继网络的两跳性建立两跳速率匹配模型,然后利用对偶分解理论将中继网络资源分配的主问题分解为：中继选择、子载波分配和功率分配三个主要的子问题并进行联合优化,同时基于中继网络两跳性在子载波分配的过程中考虑两跳子载波配对,以逼近系统最优解。最后为了保证算法的公平性,考虑子载波分配因子约束以优化子载波分配。仿真结果表明：所提算法将中继选择、两跳子载波配对与功率分配联合优化以进一步提升系统吞吐量,同时引入子载波分配因子约束,保证了算法的公平性。     

Ad hoc网络管理方案研究

Ad hoc网络管理相对传统网络的管理而言明显要难得多,主要是因为节点移动造成网络拓扑结构动态变化以及网络应用的环境和范围具有多样性;同时还因为网络维持是通过节点共同参与完成的,但网络节点存在诸多的限制:如有限的电池能量、较小的存储和计算能力、变化的链路质量、无线资源匮乏等.本文分析比较了基于位置管理、基于移动性感知以及基于代理和策略驱动的网络管理方案,并指出了管理方案下一步的发展方向.     

基于ISO 26262的电动四驱混合动力系统功能安全概念设计

叙述ISO 26262功能安全标准的基本概念,在此基础上,以电动四驱混合动力车的开发为案例,介绍ISO 26262功能安全规范的第三部分-概念阶段的设计开发。包括项目定义,危险分析和风险评估以及功能安全概念工作。     

基于遗传算法的Low-E膜系中透明介质膜层均匀性在线分析

本文针对离线Low-E镀膜玻璃生产控制过程中对厚度均匀性的需求,提出依据在线测试膜层膜面反射光谱数据,建立柯西光学模型利用遗传算法分析膜层厚度均匀性的方法。采用的在线光谱测量装置安装于镀膜设备产品出口端,在镀膜玻璃宽度方向可以测量24个位置的380~780nm波长范围。研究表明在分析过程利用各点平均光谱由遗传算法分析获得膜层折射率及平均厚度,针对性地建立膜层材料在特定厚度范围内的颜色与厚度关系,在保证分析结果正确性的同时提高了数据分析效率。     

基于数值模拟和Mindlin解的煤矿井塔纠偏研究

基于Mindlin应力解的桩筏基础、土钉墙、岩石锚杆等的理论计算及应用较多,但是对与煤矿井筒刚性连接的井塔进行纠偏处理在实际工程中比较少见。应力解除法在房屋纠偏中得到了良好的运用而在井塔纠偏中还无先例。应用有限元数值模拟和弹性力学Mindlin解2种方法对井塔应力解除纠偏进行验证。通过考虑土体开挖卸荷比对Mindlin解影响而对其进行修正,得到的结果与有限元数值模拟结果一致,可以验证:应力解除法能够有效运用于井塔纠偏;增大应力解除区宽度、减小应力解除孔到井筒的距离、适当增加应力解除孔深度和增大应力解除孔孔径可以有效提高纠偏效果。     

IEEE 802.22环境下的认知无线网络功率控制研究

在主用户信干噪比(SINR)门限和认知用户总功率的限制条件下,研究了认知无线网络中的功率控制方法。主用户可容忍的干扰随通信环境的改变而不断变化,所以认知用户需根据主用户的信噪比进行严格的功率控制。仿真结果表明,该功率控制方案能最大化认知用户的传输速率和降低认知用户中断概率,同时主用户的QoS得到有效的保证。