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针对多载波直扩码分多址(MC-DS-CDMA)系统上行链路提出一种基于导频的多用户载波频偏估计算法:利用频偏向量的低通特性设计了一种新的梳状导频传输方案,从而在接收端的各用户的导频子载波上近似获得单用户信号,利用相位角平均法对该信号前后相邻两项的商的幅角取平均值,得到了效果较好的多载波频偏估计值;并进一步采用了傅立叶变换法来进行多载波频偏估计,提高了算法的抗干扰性能.仿真实验结果表明:相位角平均法在用户数较少(<3)和信噪比较高(>15dB)时的频偏估计误差均值能达到1%以下;而傅立叶变换法在多用户情形和较低信噪比(<5dB)下对较大归一化频偏范围(-0.5,0.5)内的频偏估计误差均值仍能保持在0.1%.提出的算法适合于在频率选择性衰落的慢变信道中对细频偏进行估计. 相似文献
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本文研究了基于Volterra级数展开的非线性自回归预测模型的参数估计问题,从线性自适应IIR波滤输出误差算法的观点,研究NAR模型的参数估计问题,利用平均收敛条件,提出一可收敛于全局无偏最优解的新算法,解决了一般的预测误差算法的有偏解问题。 相似文献
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基于消息恢复型Rabin PSS的无线局域网认证方案 总被引:1,自引:0,他引:1
基于无线局域网非对称的结构特点,设计了一个基于公钥密码技术的身份认证方案,并在成功认证的同时实现会话密钥的分配.该方案充分利用Rabin-PSS-MR签名方案和ElGamal改进型签名方案中签名与验证计算量的非对称性,合理地配置认证服务器AS与移动终端STA的操作,使网络的整体响应效率得以极大的提高;同时,Rabin-PSS-MR签名方案的消息恢复功能减少了公钥证书认证过程的传输量(仅传输公钥证书而不传输公钥),大大节省了通信带宽. 相似文献
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本文从统计学的角度研究多层多隐元前神经网络(NN)的参数估计学习问题,利用NN激励函数的析线线性近似,提出一种求解多隐层多隐元NN每个隐元指导信号(隐含观测量)的新方法,利用每个隐元的指导信号估计可以半多隐多层多隐元NN的参数估计学习转化为多个相互独立的单隐元NN参数估计学习训练问题,从而将复杂系统参数估计问题转化为简单系统的参数估计问题而得以解决。 相似文献
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本文提出一种稳定快速收敛的格型自适应IIR滤波(AIIRP)新算法。新的自适应IIR滤波结构不同于一般的格型AIIRF实现结构,它由AIIRF的分子、分母多项式分别以全零点格型结构综合构成,具有结构简单、计算量少等优点。AIIRF的格型结构,解决了AIIRF的系统稳定性问题。新的格型算法可快速收敛于AIIRF的全局无偏最优解,解决了PEA算法的有偏及OEA算法的局部极小点问题。计算机模拟实验结果证明了新的AIIRF格型算法的有效性。 相似文献
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本文主要研究用户移动速度在100km/h至250km/h时,移动通信系统信道信噪比的预测,以解决用户高速移动引起信道快衰落,从而造成基站通过导频测量得到的信道信噪比与信道实际信噪比相差过大的问题。本文所提出的方法是首先利用导频测量用户信道传输系数;接着根据一段时间测量收集的数据建立AR模型,依据该模型预测下一时刻信道的传输系数;最后根据信道传输系数和信噪比之间关系直接推导出下一时刻信道的信噪比。实验仿真结果表明在用户高速移动时,该方法相对于传统的基站直接利用导频测量得到下一时刻信道信噪比的方法降低了与实际信噪比的均方误差值。 相似文献