排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
3.
4.
5.
通过分析乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集的不足之处,提出一种可变多粒度粗糙集模型。研究可变多粒度粗糙集、乐观多粒度和悲观多粒度粗糙集的性质,讨论它们之间度量的关系,研究可变多粒度粗糙集决策规则获取的方法。提出一种基于属性重要度的启发式约简的算法。实例分析结果验证该方法的可行性。 相似文献
6.
7.
为了从不完备决策信息系统中获取否定决策规则,首次提出了基于相似关系的不相似知识颗粒的概念,研究了如何通过不相似知识粒获取否定决策规则的方法,给出了知识约简的启发式算法,并进行了实例分析,为从不完备信息系统中获取知识提供了新的理论基础与操作手段. 相似文献
8.
9.
1