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针对现有基于差分隐私的频繁轨迹模式挖掘算法全局敏感度过高、挖掘结果可用性较低的问题,提出一种基于前缀序列格和轨迹截断的差分隐私下频繁轨迹模式挖掘算法--LTPM。该算法首先利用自适应的方法获得最优截断长度,然后采用一种动态规划的策略对原始数据库进行截断处理,在此基础上,利用等价关系构建前缀序列格,并挖掘频繁轨迹模式。理论分析表明LTPM算法满足ε-差分隐私;实验结果表明,LTPM算法的准确率(TPR)和平均相对误差(ARE)明显优于N-gram和Prefix算法,能有效提高挖掘结果的可用性。 相似文献
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基于差分隐私的时间序列模式挖掘方法中,序列的最大长度以及添加拉普拉斯噪声的多少直接制约着挖掘结果的可用性.针对现有时间序列模式挖掘方法全局敏感度过高、挖掘结果可用性较低的不足问题,提出了一种基于序列格的差分隐私下时间序列模式挖掘方法PrivTSM(Differentially Private Time Series Pattern Mining).该方法首先利用最长路径的策略对原始数据库进行截断处理;在此基础上,采用表连接操作生成满足差分隐私的序列格;结合序列格结构本身的特性,合理分配隐私预算,提高输出模式的可用性.理论分析表明PrivTSM方法满足ε-差分隐私,基于真实数据库上实验结果表明,PrivTSM方法的准确率TPR(True Postive Rate)和平均相对误差ARE(Average Relative Error)明显优于N-gram和Prefix-Hybrid方法. 相似文献
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由于Web数据增长迅速,先前的频繁序列随着序列库的更新而改变。若重新挖掘频繁序列会增加处理时间和数据存储量。提出一种改进的扩展格结构IE-LATTICE,存储先前的挖掘结果,并在其基础上提出一种基于双向约束的增量挖掘算法IM-FTS,在利用先前结果和约束策略前提下,算法仅从插入和删除序列中发现新的频繁序列。分析和实验表明算法能有效缩减数据处理时间和存储空间。 相似文献
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基于挤出工艺的生物质纤维物料加工流变性能 总被引:1,自引:1,他引:1
目的采用Discovery HR系列旋转流变仪测定废纸纤维与淀粉混合物料体系的流变性能,研究不同配方废纸纤维与淀粉之间的混合均匀性,探讨淀粉种类、淀粉含量和增塑剂配比等对物料体系加工性能的影响。方法通过三因素三水平正交实验方法制备生物质纤维物料,选择合适的测试参数,以复数黏度-频率曲线和黏度-剪切速率曲线为参考,探讨其加工流变性能。结果在温度为85℃的恒温水浴锅中水浴加热15 min时,废纸纤维和淀粉之间均匀分散,不同淀粉种类、不同淀粉含量和不同增塑剂配比的物料体系均呈剪切变稀特性。影响物料黏度的因素顺序为淀粉含量淀粉种类增塑剂配比,主要表现为玉米淀粉物料黏度低于马铃薯淀粉物料黏度,且随着淀粉含量的增加,物料黏度增加。结论生物质纤维物料的加工流变性能受到淀粉种类、淀粉含量和增塑剂配比的影响。 相似文献
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高温超导滤波器采用的基底的介电常数和厚度与模拟设计值往往存在一定差异,从而导致实际制作的滤波器的中心频率和频带偏离设计值。本文提出了解决这一问题的新思路,在原有高温超导滤波器上进行微调,即对组成滤波器的每个谐振器的局部进行相同的微小结构改变,使谐振器频率偏移,进而使滤波器的整个频带发生偏移。并利用该方法对多种谐振器和四节前向耦合高温超导滤波器进行了模拟,发现数值模拟数据与理论曲线符合得很好。这一方法对于窄带高温超导滤波器尤其具有重要的意义。 相似文献
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挖掘极大频繁页面集是WEB使用挖掘中的关键应用之一。由于一定时间段的会话中蕴含着用户的访问模式与访问动机,设计一种结点带有驻留时间,类似FP-tree的频繁页面树FPDT-tree结构;利用FPDT-tree结构存储双向驻留时间约束的会话数据库,简化挖掘过程中驻留时间阈值的设置。基于FPDT-tree提出算法MFPSM挖掘会话中的极大频繁页面集,实验结果表明,在时间约束环境中,通过决策者给出合适的时间约束阈值,该算法可以有效地缩短挖掘极大频繁页面集的时间。 相似文献
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为了获得结构紧凑的滤波器,在设计中采用了螺旋形谐振器和电容耦合式馈线结构.利用集总元件等效电路给出了谐振器与电容耦合式馈线组成的电路的谐振频率和有载Q值的表达式.提出了馈线为电容耦合式时的集总元件带通滤波器等效电路.并基于上述电路在MgO基片上设计和实际制作了一个高性能的高温超导微带线滤波器.该滤波器的中心频率为2542 MHz,相对带宽为0.6%,尺寸仅为10mm×15mm.测试结果表明滤波器的带内插损小于0.1 dB,反射损耗为40.0 dB,验证了该等效电路设计方法的有效性. 相似文献
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