基于改进秃鹰算法优化极限学习机的谐波发射水平估计

针对目前电力系统谐波发射水平难以直接测量的问题,提出了一种基于改进秃鹰算法(improved bald eagle search, IBES)优化极限学习机(extreme learning machine, ELM)的谐波发射水平估计方法。首先,在传统秃鹰搜索算法中引入Tent混沌映射和柯西变异算子,利用IBES算法对ELM模型的输入权重和阈值进行寻优。其次,输入公共连接点(point of common coupling, PCC)处谐波电压和谐波电流,代入IBES-ELM模型,估计用户侧和系统侧谐波发射水平。最后进行仿真和工程实例分析,并与其他算法的估计结果进行对比。结果表明,所提IBES-ELM方法估计精度优于长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)、卷积神经网络(convolution neural network, CNN)、反向传播神经网络(back propagation neural network, BP)和CNN-LSTM算法模型,验证了该方法的有效性和稳定性。     

预应力碳/玻混杂纤维筋混凝土梁受弯性能研究

针对单一纤维的FRP筋延性较差的缺点,在采用碳/玻混杂纤维复合材料(C/G-HFRP)筋的同时,引进预应力技术。通过对2根预应力HFRP筋混凝土梁、1根普通钢筋混凝土梁和1根普通HFRP筋混凝土梁的受弯性能试验研究,分析预应力HFRP筋混凝土梁的受力过程、破坏形态、抗弯承载力和变形等,提出了等效抗弯刚度的计算模型,为HFRP筋的工程应用提供了依据。     

飞轮储能技术及其耦合发电机组研究进展

目的  双碳目标的提出增加了新能源电力嵌入的必要性,为了研究提高机组灵活性的方法,文章对飞轮储能技术及其耦合发电机组的相关研究进行了详细介绍。 方法  文章概括总结了飞轮储能的工作原理、研究现状与成果以及应用难点与措施,分析了研究飞轮储能的系统建模与运行策略的具体方法,并对飞轮储能分别耦合火力发电、风力发电以及太阳能发电的原理与应用特点进行了重点分析。 结果  我国的飞轮储能系统研究已经取得较为先进的成果,并且形成了一套有效的研究方法,在飞轮储能技术耦合多能源发电机组方面也进行了一定的研究。 结论  在当今环境下,飞轮储能技术耦合多能源发电机组已经成为研究趋势与重点,本文所总结内容为后续飞轮储能技术的应用提供了参考。     

新能源利用与住区设计——太阳能住区

随着全球能源短缺和生态破坏等问题的加剧,太阳能作为一种绿色无污染能源,逐渐受到世界各国的重视和利用。太阳能在住宅建筑设计中的应用将有利于社会的可持续发展。本文对太阳能在住区设计中的应用进行了讨论。     

海边教堂

正悬浮带来了上下两层人的生活。下层是一个有遮盖的临海空间,它可以给这片沙滩上活动的人提供避雨遮阳休憩的场所。对我们而言,它更是一个连接世俗生活的空间。由于教堂离海非常近,在涨潮的时候,这个空间甚至会被海水浸没。在这一瞬间,这个建筑就回到了我们心目中那艘很久以前漂泊在海上的船一样的状态。而上层是一个属于宗教的空间。社区的人们进入这个空间的感受是从30m之外的甬道     

海边图书馆

正图书馆位于中国渤海湾海岸线上的一个度假社区,距离北京约有三小时车程。随着快速城市发展,北京生活环境质量的下降已经成为日趋严重的问题。这个度假社区旨在为居民提供贴近自然的高质量生活环境,社区中提供一系列的文化和娱乐配套设施,海边图书馆是其中的一处。该设计的主要理念在于探索空间的界限、身体的活动、光氛围的变化、空气的流通以及海洋的景致之间的共存关系。图书馆东侧面朝大海,在春、夏、秋三季服务于西侧居住区的社区居民,同时免费向社会开放。     

ZnCo双金属MOF材料的制备及其催化性能探究

以(CH3COO)2Zn和(CH3COO)2Co为金属源,咪唑为有机配体,采用一锅法合成ZnCo双金属节点的金属有机骨架(Metal Organic Frameworks,MOF),将制备的材料用于活化过硫酸盐降解罗丹明B以评估其催化性能.结果 显示考所制备的材料具有优异的催化性能,且受pH影响小,在罗丹明B、过一硫酸...     

阀件安装位置对管道应力状态影响的研究

现代管道需要使用大量阀件进行调节,由于阀件安装位置的不确定性,使得管道应力状态受到的影响难以确定。CAESARⅡ软件已被用于对阀件安装位置对管道应力状态产生的影响进行研究,得出结论:随着阀件由管道中部向端部靠拢,管道最大应力值先上升后下降;挠度、Z向角位移逐渐减小,且减小的趋势随着阀件偏离中部的程度增大逐渐增大;在一定距离时阀件对管道应力状态产生的附加影响将会被抵消,继续缩小距离会进一步优化管道应力状态。