新型陶瓷窑炉温度场测量系统

本文论述了利用辐射能检测窑炉温度场的基本原理，并设计一种基于图像处理的陶瓷窑炉火焰温度场实时检测系统。研究表明，本系统可以准确检测出窑炉内火焰的分布及温度场，及时发现由于火焰组织的不合理而引起的局部温度过低现象，为燃烧过程的控制提供重要的信息。     

图像处理在粉末粒度在线检测系统中的应用

介绍了基于图像处理技术的静电粉末在线粒度检测系统的工作原理、硬件组成及软件设计.该系统针对静电粉末图像的特点采用了自适应阀值分割、边界链码图像处理技术.在此基础上研发了一个套粒度分析软件,该软件能输出多达30个粒级的累积率,将软件输出结果与实际粒度分布进行比较,结果证明该软件的统计正确率迭90.1%以上.分析一幅1600×1200大小的彩色颗粒位图图像所花的时间少于5s,完全可以满足静电粉末在线粒度检测的要求.     

基于DSP的磁性材料缺陷在线监测系统

在工业制造中,常常需要对磁性材料表面质量进行检测;目前,这种检测仍然采用目视检测手段,既费时费力,又容易漏检,检测结果可靠性差;针对目前国内磁性材料缺陷检测方法比较落后、检测效果较差的情况.设计了一套基于DSP的嵌入式磁性材料表面缺陷的识别与在线检测系统,利用图像处理技术,应用模式识别方法和DSP高速处理能力实现快速无接触测量与分检;经过运行检验表明,该系统能够实时高速地采集和处理图像数据,符合系统对实时性和测量精度的要求.     

糙米被玉米象感染后其储藏品质变化研究

以粳糙米为材料,设定不同的虫口密度,检测不同感染时间糙米的降落数值、脂肪酸值、POD等储藏品质指标,采用SPSS等方法分析虫口密度和感染时间对糙米储藏品质的影响.结果表明:随着虫口密度的增加和侵染时间的延长,脂肪酸值上升,降落数值下降;POD活性在前50 d无明显规律,50 d后迅速下降;虫口密度超过100头/300 g时,30 d后脂肪酸、降落数值就发生剧烈变化;不同虫口密度感染的糙米样品,其降落数值、脂肪酸值在不同感染时间呈现显著差异性;降落数值与虫口密度和感染时间呈显著负相关,脂肪酸值与虫口密度和感染时间呈显著正相关,POD与感染时间负相关.     

基于DCT和神经网络的视频版权保护算法

针对目前数字水印技术对视频版权保护和抵抗攻击时存在的一系列问题,提出了基于DCT、数字水印、神经网络和数据加密等技术的有效算法．该算法首先将原始水印信息采用Arnold变换进行置乱处理,然后运用神经网络将水印嵌入到宿主视频中,提取时利用确定的神经网络实现水印的盲提取．实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和鲁棒性．     

双线性系统BFDF故障诊断

故障诊断技术是系统和控制研究的一个重要领域,在航空航天、核反应堆、热电厂、机械、化工等一系列工程技术领域得到了成功的应用。应用双线性系统故障检测滤波器(BFDF)方法,对带有未知输入的双线性系统进行了故障检测,给出了BFDF存在的充分条件和设计BFDF的具体步骤。同时,与双线性系统故障观测器(BFDO)方法进行了比较。相比之下,BFDF方法具有结构简单,设计步骤明确等优点,由BFDF产生的残差向量对未知输入具有较强的鲁棒性,对执行器、元件和传感器故障都非常敏感,残差向量对不同的故障具有不同的方向,易于故障隔离。     

基于S3C4480＋uClinux的嵌入式系统多串口的实现

对基于S3C4480微处理器和uClinux操作系统的嵌入式系统，利用异步串行通讯芯片TL16C554A实现了多串行通讯接口的扩展。针对半双工RS-485通信方式，在串口驱动程序中采用直接判断TL16C554A的缓冲区状态的方法，实现了数据收发的自动控制。本文的设计和方法已经成功应用在远程监控系统中，系统性能稳定可靠。     

浅析铜板带材的表面质量控制

本文简述了铜板带材的表面质量指标，论述了影响这些质量指标的主要因素及控制措施，介绍了铜板带表面质量的自动检测方法，并对其应用前景进行了分析。     

智能电磁流量计及其组态

介绍了电磁流量计的工作原理、安装与使用要点、智能终端的使用与电磁流量计的组态方法等     

基于DSP的锅炉火焰温度场测量及燃烧诊断系统

针对电站锅炉火焰监视、温度场测量和燃烧诊断中存在的问题，提出了一种以DSP为核心的嵌入式图像火焰监测系统，在对彩色图像法测量温度场的原理论述的基础上，对图像采集和处理各部分的电路和系统软件进行了分析和说明。通过优化设计，使系统的数据处理能力和实时性得到大幅的提升。经过200MW机组的试验表明，系统能在1帧时间内完成一幅图像的处理与特征量的提取，在1s内完成锅炉燃烧状况的诊断，火焰监测和燃烧诊断实时性得到了保证。温度场测量最大偏差不会超过50℃，相对误差小于5%，能满足系统对测量精度的要求。