信息安全等级保护测评工作实践与探讨

文章通过阐述被测信息系统在等级保护测评中存在的主要问题,分析了形成的原因,从等级测评价格参考规范,加强对托管数据中心的等级保护管理,加强商用密码和数字证书的安全管理和测评,测评报告的专家评审等方面,对测评工作提出建议。     

基于BP人工神经网络的手写体数字识别

手写体数字识别是模式识别研究领域多年来的热点,BP人工神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一。将两者融合并结合Matlab软件,提出了一种简单的基于BP神经网络数字识别的方法,仿真实验结果表明,该方法识别效果良好,准确率高,有一定实用性。     

基于LabVIEW的检测系统数据采集与分析

分析了LabVIEW的数据采集技术,给出了数据采集应用实例。应用表明,LabVIEW用于检测系统的数据采集、测试、测量等任务,可以减少系统的开发时间,同时也提高了编程效率。     

低密度脑电自适应去噪方法

便携式和可穿戴设备的低密度脑电图更便于实际使用,但会受到多种不可预知的噪声影响,给去噪带来极大的困难。脑活动成分较为相似,在特征空间分布较为紧密,而噪声成分与脑电成分不同,差异性大,在特征空间分布较为分散。本文提出了一种低密度脑电自适应去噪方法,采用小波分解和盲源分离方法提取潜在成分,并基于脑电和噪声成分在特征空间的分布特性,采用单类支持向量机识别并去除远离成分分布中心的异常成分。仿真数据的定量分析结果表明,提出的方法在肌电、眼电和工频等噪声抑制方面均优于现有方法;通过对真实脑电数据的成分簇可视化分析,直观展示了低密度脑电噪声有效去除的原因。结合盲源分离和异常检测的思路进行低密度脑电去噪,不需要设定特定噪声相关的特征参数,能够自适应地去除多种类型噪声同时有效保留脑活动成分,具有优良的性能和实用性。     

色散线性度可调的大啁啾FBG色散补偿器

针对传统大啁啾FBG色散补偿技术中色散曲线线性度难以控制的问题,分析了相对啁啾系数比值与色散线性度之间的关系,依此提出一种基于大啁啾FBG的中继色散补偿器设计方案.该补偿器通过调节一阶和二阶啁啾系数的比值,实现色散曲线线性度可调的功能,且具有补偿带宽范围大、适合WDM系统远程中继补偿的特点.将该设计作为中继补偿器配置在500 km、8通道WDM系统中进行模拟实验,论证了该补偿器的效果.     

电动汽车再生制动系统的建模与仿真

为了提高纯电动汽车的再生制动能量回收率,本文采用模糊逻辑控制策略.通过建立Mamdani型模糊控制器,确定了再生制动力和机械制动力之间的比例分配.同时考虑到制动的安全性和稳定性,提出了前后轮之间的制动力按照理想制动力分布曲线分配.在Matlab/Simulink环境下搭建模糊逻辑控制策略的模型,并把该模型嵌入到ADVISOR仿真环境中,结合典型道路循环工况进行仿真实验,实验结果表明,采用模糊逻辑控制策略之后,电池SOC提升了9.3％左右,整车系统的效率提升了7.2％,再生制动的效率提升了36.7％,这表明模糊逻辑控制策略能更好地实现能量的回收利用,延长电动汽车的续驶里程.     

在实际工程中实现Windows打印

本文根据从事实际软件工程的经验给出了用Ｃ语言和Ｃ＾＋＋语文（包括ＢＣ３．１和ＢＣ４．５）完成Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下的打印任务的具体方法，文中不仅对于使用不同的语言实现Ｗｉｎｄｏｗｓ打印和打印预览的过程进行了详尽的说明，而且显示了在Ｗｉｎｄｏｗｓ应用程序加入打印功能的设计结果。     

通用的集成电力调度自动化系统

描述了一个基于Ｗｉｎｄｏｗｓ的通用ＳＣＡ－ＤＡ系统的实现和应用。详细说明了系统的硬件和软件的配置和实现。在系统基本功能的基础上集成实用的功能模块，形成了一个开放式的软件包。指出了通用性设计的益处。对仍在开发中的功能作了简要描述。集成化的配电调度系统使得操作和通信更加高效，利于促进故障恢复、降低维护费用。     

火电厂大型设备故障诊断的数据挖掘方法

针对火电厂大型设备的常见故障 ,提出一种新的诊断方法———数据挖掘方法 .该方法通过建立一个智能化的数据挖掘工具 ,直接从火电厂SCADA系统历史数据库的大量实时数据中获取故障诊断知识进行故障诊断 .数据挖掘工具的核心是 ,采用粗糙集的约简方式 ,将数据库中抽取的故障诊断规则简化为基于最小变量集的决策表 .该方法避免了为诊断故障而附加的专门测试或试验 ,降低了费用 ,同时减少了试验对设备造成的潜在危险 .将这一方法应用于火电厂锅炉的一个复杂故障事例 ,结果表明其诊断的精度在 92 %以上 ,可以满足现场应