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在移动医疗健康(mHealth)云中,为实现对个人健康信息(PHR)数据安全共享以及细粒度访问控制,本文提出了一种高效、安全的基于移动健康云的多权限大属性PHR访问控制方案。该方案在素数阶群上构造,支持密文在LSSS访问结构下加密并与属性相关联,与此同时,将权限泄露给未授权实体的恶意用户放入身份信息表中并精确追踪。在q-DPBDHE2假设下,该方案在随机预言模型中被证明具有静态安全性。仿真实验在Charm密码框架中实现,与其他方案相比,本文方案具有更好的性能优势以及更高的计算效率。 相似文献
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K-medoids算法作为数据挖掘中重要的一种聚类算法,与差分隐私保护的结合有助于信息数据的安全,原有的基于差分隐私保护的K-medoids聚类算法在初始中心点的选择上仍然具有盲目性和随机性,在一定程度上降低了聚类效果。本文针对这一问题提出一种基于密度权重的优化差分隐私K-medoids(DWDPK-medoids)聚类算法,通过引入数据密度权重知识,确定算法的初始中心点和聚类数,以提高聚类效果和稳定性。安全性分析表明,算法满足ε-差分隐私保护;通过对UCI真实数据集的仿真实验表明,相同隐私预算下该算法比DPK-medoids具有更好的聚类效果和稳定性。 相似文献
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针对传统一维混沌映射结构方程简单的局限性,可以用少量的已知信息来加以预测混沌轨迹,以及参数值的安全性问题,本文介绍了一种由Logistic和Sine映射延伸推导得出的Logistic-Sine混沌映射,并结合比特重组的相关理论,提出了一种新的图像加密算法.该算法首先运用Logistic-Sine混沌映射迭代生成混沌序列... 相似文献
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本文提出了一种基于顺序QR分解和Adaboost分类器的智能水印算法。对顺序QR分解并提取R矩阵的对角线元素来构造样本特征向量并嵌入水印。在水印提取过程中,利用Adaboost分类器对待检测的样本向量进行分类。实验结果表明,本文提出的方法不仅能够抵抗诸如噪声、滤波和压缩的类噪声攻击,也可以抵抗类似裁剪和旋转的几何失真。 相似文献
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针对单一混沌系统在加密中有密钥空间小、安全性较低等问题,提出了图像载体与多混沌系统的动态音频加密算法。首先对明文音频进行分块以提升算法运行效率。通过初始密钥与明文音频特征值生成高级密钥,显著增加了密钥空间。设计多种混沌系统相结合的随机数发生器,并通过NIST sp800_22随机性测试来验证其随机性。将明文音频信息转移至特征矩阵P中得到音频图像,最后通过循环余数置乱算法与扩散得到加密音频图像与加密音频。仿真实验与性能测试表明:该加密算法密钥空间大、密钥敏感性强、加密音频能量分布均匀,具有较强的抗攻击性能、鲁棒性以及高效的加密效率。 相似文献
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针对低维Hénon映射混沌在加密时存在混沌空间小、安全性低等问题,提出了改进的3D-Hénon混沌映射音频加密算法.首先通过对二维Hénon混沌映射进行升维与改进,得到改进的3D-Hénon混沌映射,并与离散化的超混沌系统结合,生成伪随机序列;通过NIST sp800_22测试检验序列随机性,将秘钥与明文音频互相关联,... 相似文献
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