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针对卷积神经网络在性耗比上的不足,提出了异构式CPU+GPU的协同计算模型,在模型计算过程中使CPU负责逻辑性强的事物处理和串行计算,使GPU执行高度线程化的并行处理任务。通过实验测试与单GPU训练、单CPU训练进行对比,结果表明异构式CPU+GPU计算模型在性耗比上更加优异。针对在卷积神经网络中Swish激活函数在反向传播求导误差梯度时涉及参数较多所导致的计算量较大,收敛速度慢,以及ReLU激活函数在[x]负区间内导数为零所导致的负梯度被置为零且神经元可能无法被激活的问题,提出了新的激活函数ReLU-Swish。通过测试训练对比并分析结果,将Swish激活函数小于零与ReLU激活函数大于零的部分组成分段函数,并且通过CIFAR-10和MNIST两个数据集进行测试对比实验。实验结果表明,ReLU-Swish激活函数在收敛速度以及模型测试训练的准确率上对比Swish激活函数及ReLU激活函数有较明显的提高。 相似文献
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通过吉林农业大学电子专业大学生科技创新和创业实践,探索总结如何通过创新创业基地建设带动学生的创新精神、创新意识、创新能力的培养,项目式学习代替传统的学习方式的转变,利用创新成果进行创业的新型的人才培养模式。 相似文献
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通过对Normalization、优化器、激活函数三方面对AlexNet卷积神经网络进行了改进及优化。针对LRN(Local Response Normalization)不存在可学习参数,提出了用WN(Weight Normalization)来代替LRN,同时将WN置于所有池化层(Pooling layer)之后,提高了AlexNet模型训练的准确率;通过对比分析Adam、RMSProp、Momentum三种优化器在不同学习率(Learning rate)下对AlexNet模型训练的影响,并得出了相应的学习率的优化区间,提高了AlexNet在Optimizer的学习率区间选择上的准确性;针对AlexNet中ReLU激活函数存在的部分权重无法更新以及梯度爆炸问题,提出了ReLU6与Swish的融合分段函数算法,提升了AlexNet模型训练收敛速度以及准确率的同时也缓解了过拟合现象的发生。 相似文献
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某深基坑紧邻含有三层防空洞室的高边坡,边坡上有基础形式不明的九层建筑物,基坑周边有不规范堆载且施工期为雨季。边坡采用微型桩加洞室内支撑加固,基坑采用桩锚结构支护。在基坑开挖过程中对基坑变形发展进行监测,重点对坑顶水平位移、桩身变形及锚索拉力进行监测,根据监测结果及数据得出:桩锚支护结构可以对此类环境下的基坑变形起到良好的约束作用;施工工况及坑外堆载对锚索使用寿命及边坡变形有较大的影响;锚索反张拉、补张拉、混凝土回填等措施可有效减缓边坡变形速率;监测数据的采集及分析对于处于此类环境的基坑更为重要,可以更好的预测基坑变形的趋势,对施工进行合理的调整。 相似文献
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以红外分布反馈激光器激发光源为核心的检测装置中,分布反馈激光器发光波长的控制精度及稳定性直接决定检测装置测量准确性。为此研发了一种采用模拟PID控制的分布反馈激光器温度控制系统。该系统采用模拟比例-积分-微分温度前向控制模块和温度实时后向采集模块达到控制温度的目的。温度控制实验中采用激射中心波长为2 049 nm的分布反馈激光器,结果表明,系统温度控制稳定性为0.05℃,稳定时间小于30 s。同时,利用所研制的温度控制系统对上述可调谐DFB激光器做了光谱测试实验,结果表明,当激光器驱动电流固定时,激光器激射波长与其工作温度呈线性关系。 相似文献
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"高频电子线路"是电子信息类专业的一门综合性、实践性很强的专业课程。在此结合"高频电子线路"课程教学实践,从教学内容、教学手段及实践环节等方面,对如何提高教学效果,激发学生兴趣,培养实践能力进行了探讨。 相似文献
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