基于光谱数据融合技术的手帕纸品牌分类

光谱数据融合作为一种新兴的光谱分析技术,可以有效结合不同光谱技术的检出特点.本文将红外光谱指纹区与拉曼光谱信号较强波段数据进行融合,对288个手帕纸样本开展分类研究.采用线性判别分析对189个训练样本建立分类模型,模型的分类结果相比于独立使用红外光谱或拉曼光谱具有显著提升的准确率,但区分效果仍然不理想.利用主成分分析提...     

基于径向基函数的水性木器漆喇曼光谱鉴别

水性木器漆是一种犯罪现场常见的微量物证,在法庭科学领域广受关注。为了实现对水性木器漆中复杂化学成分的检测分类,采用具有较高分辨能力和无损检验特点的喇曼光谱,结合主成分分析和径向基函数神经网络两种数据挖掘技术,对3种品牌共38个水性木器漆样本的喇曼光谱进行了数据分析。结果表明,径向基函数模型下可得到准确率为78.9%的分类识别。采用傅里叶变换喇曼光谱结合径向基函数模型实现对水性木器漆的鉴别与分类,为实践中木器漆的分类研究提供新思路。     

实时直接分析串联质谱快速筛查生物检材中8种芬太尼

建立了实时直接分析串联质谱(DART-MS/MS)法快速筛查人全血和尿中8种芬太尼.选用100μg/L标准品优化质谱条件和DART离子源载气温度,用甲醇-乙腈溶液(1:4,V/V)沉淀蛋白,DART 12Dip-it自动进样系统进样.结果表明,在50～800μg/L浓度范围内,相关系数在0.9921～0.9996之间,...     

基于5G的智能机器人在海关监管中的应用

文章通过利用5G的分布式网关技术,实现复杂环境下的多台智能机器人的低速无人驾驶导航协同作业,有效地提高了海关监管的效率,减低了人工成本,减少了危险环境对人身的危害,提升了安全性。