高职电工与电子技术课程教学改革创新探讨

电工与电子技术是高职院校教育中重要的基础课程。本文对当前高职院校电工与电子技术课程教学现状进行全面分析,提出将知识串联与能力培养相结合,提高学生的学习主动性;在课堂中引入虚拟仿真系统教学;完善任务驱动教学模式,将典型案例融入项目教学模式等策略,以期提高该课程的教学质量。     

一种改进的双变量收缩模型图像去噪

针对噪声图像低频子带含有噪声的特点,给出了一种改进的局部自适应双变量收缩模型的图像去噪算法,对于高频子带用局部自适应双变量模型进行去噪,而对低频子带用具有局部自适应的高斯模型进行去噪。该算法既体现了尺度内的聚类性,又体现了尺度间的相关性且具有很好的局部自适应性,在实验中用离散小波变换进行去噪。实验结果表明,这种改进的算法无论从峰值信噪比,还是从主观视觉效果上都要优于传统的去噪算法。     

基于快速行进法的快速图像修复算法

为克服一些传统图像修复算法速度慢,不能保持强边缘等缺点,提出了一种快速算法.应用快速行进法将待修复区域的边界往里逐步推进,推进的同时利用待修复像素与其周围邻近像素的相关性来修复边界上的各个离散像素点,直到修复完整个待修复区域为止.实验结果表明,该算法能较好地保持强边缘,基本恢复了图像原有的视觉效果,与整体变分法(TV)相比,无论是修复速度还是视觉效果都具有明显的优势.     

小波变换在图像去噪中的应用

图像在获取和传输的过程中很容易受到各种因素的影响，因此现实中的图像往往都含有噪声。这种噪声图像不利于人们的观测和后续更高层次的图像处理，所以图像去噪在图像预处理中十分重要；去噪的目的就是在有效去除噪声的同时保留图像的细节，从而获得高质量的图像。小波变换具有良好的时频局部特性，被广泛应用于信号和图像处理领域。