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为加强机床全生命周期管控,加快其供应链建设,调动上下游的积极性,降低整机生产价格,使产品从设计、制造、使用到拆分降解循环,从全生命周期的角度使得产品设计更加完善和合理。文章从评价指标体系、配置评价模型、评价数学模型和环境影响方面对全生命周期机床供应链的评价方法进行研究,提出全生命周期的机床云平台设计,建立全生命周期机床云服务体系架构,并对其进行了评价体系构建,为云技术应用于传统机床业提供了新思路。 相似文献
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针对工业生产中存在着大量的零件识别定位以及装配检测等,传统人工检测效率低、劳动强度大、识别不准确。文章提出了一种基于深度神经网络的零件装配检测方法。首先该方法对零件图像和装配图像进行采集,选择Mask-RCNN网络进行训练,对装配零件进行分类以及定位,通过已识别的零件类型判定装配件是否存在漏装;然后将分割后的零件图像进行二值化处理,利用Canny算子提取零件图像轮廓;最后利用图像的Hu矩特征与正确的零件图像轮廓进行对比,判断装配是否正确。通过实验验证可得,该方法在零件装配中的漏装和换装检测中效果较好,并表现出较高的鲁棒性。 相似文献
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为减少液压系统设计计算量及提高系统设计可靠性,结合数字孪生与知识图谱技术,构建了基于数字孪生体的液压系统知识模型。搭建基于数字孪生的液压系统知识架构,从物理空间到虚拟空间,形成包含几何、规则、结构及行为4层模型的数字孪生体模型。以此为基础,构建由知识获取、知识表示及知识推理组成的知识模型。运用知识模型推理出新知识并保存至液压系统知识库中,实现知识重用与知识可视化,提高液压系统设计效率。最后,以4JZ-1.0A型履带式辣椒收获机液压系统为例,运用知识模型进行推理,所得液压系统元件型号与理论设计一致,验证了该知识模型的有效性。 相似文献
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为解决因离散制造业数字车间生产过程中信息多源复杂,导致实时信息易出现滞后严重、出错,信息重用和共享困难等问题。首先,分析了离散车间制造过程信息的信息因素;其次,论述了本体多个层次的关系、结构及本体模型的数学描述,构建了面向制造过程信息的本体体系结构,将可拓基元理论与本体相结合对制造过程多源信息进行知识化表示;最后,采用Protégé来说明制造过程信息本体模型的构建与表达过程,提出了多张表法的制造信息本体库存储方法,并对制造信息关系数据库进行了建模,以此更加准确表达多源信息间的内部联系。该方法可解决实时制造过程多源信息间信息的复杂、共享、重用等问题。 相似文献
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为检测生产线中产品的表面缺陷,提出一种基于卷积神经网络快速区域标定(Faster R-CNN)的缺陷检测方法,用于识别缺陷类型并标记出缺陷位置。预处理阶段提出区域规划方法粗略裁剪出缺陷主体,以避免产生大量冗余窗口,从而提升检测速度和精度。所提算法结合数据扩充方法增加了图像数量,通过划分K折交叉验证数据集改善了算法的鲁棒性;同时,将稀疏滤波思想融入卷积神经网络,提取双重深度特征作为Faster R-CNN的输入,提升了Faster R-CNN位置检测和识别的精度。通过油辣椒灌装生产线的封盖面典型缺陷检测验证了所提方法的可行性。 相似文献
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西玛津是一种重要的除草剂。它是由三聚氯氰和一乙胺为主要原料,经过二次取代反应制得。本文对西玛津生产工艺、投料比例、原料规格及主要设备情况进行了介绍。 相似文献
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通过正交试验数据,采用自适应小波神经网络分析方法,研究混凝土的氯离子扩散系数与对昆凝土配合比6个参数之间的非线性映射关系,建立了混凝土抗渗性能评估的智能信息模型,该研究成果可以减少混凝土试配次数,节约大量的人力、物力和时间,为高性能混凝土的研究发展奠定了基础.结果表明此模型的可靠度很高,可以用于混凝土渗透性的设计及评估.实现了由网络本身自动确定神经单元的数目,避免人为的影响,提高了辨识和预测的可靠性和智能化程度.通过实例分析表明,所建立的自适应小波基激活函数神经网络模型,辨识和预测精度高,具有重要的推广应用价值. 相似文献
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