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建立了一种超声萃取-气相色谱质谱法测定空气中硝基苯类化合物的方法。样品经硅胶管采样,二氯甲烷超声解析后,使用气相色谱质谱仪进行测试。以保留时间定性,内标法定量。通过优化仪器参数,缩短了测试时间。经实验验证,该测试方法检出限为0.001mg·m-3;标准曲线相关系数介于0.998~0.999之间;两种浓度加标实验中,相对标准偏差(RSD)为1.4%~4.1%(n=6),回收率为78%~100%。该方法测试时间短,检出限低,准确度高,精密度和回收率好,适用于环境空气中硝基苯类化合物的快速测定。 相似文献
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目的 通过对机械通气设备的患者安全影响因素进行分析,预防和减少医疗过程中机械通气设备给患者造成的风险、错误和伤害。方法 本文采用回顾性分析的方法,对美国MAUDE数据库中的机械通气设备进行检索和分析,从而找出影响患者安全的几种关键因素。结果 报警疲劳、操作不当、未正确连接管路等人为因素对患者安全的影响较大,占比为63.84%;包括可预防故障和不可预防故障的设备因素占比为24.79%;火灾、停电等其他因素占11.38%。结论 保障机械通气设备的患者安全,需要加强患者安全文化建设,完善呼吸治疗师培养体系,同时,可以结合人因工程学,优化报警阈值及使用环境,完善设备的实时监测,加强设备的预防性维护、质量控制。 相似文献
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目的 了解医疗器械清洗、消毒和灭菌与患者安全的现状,明确医疗器械清洗、消毒和灭菌对患者安全的影响。方法 通过收集和分析国内外的研究结果,展示医疗器械清洗、消毒和灭菌与患者安全的现状,提出医疗器械清洗、消毒和灭菌不当对患者安全的影响,总结影响医疗器械清洗、消毒和灭菌效果的因素及改进建议。结果 医疗器械清洗、消毒和灭菌的不当对患者安全的首要影响就是引起患者感染,甚至造成患者死亡等后果。国内外对于医疗器械清洗、消毒和灭菌对患者安全的影响高度重视。分析得到7项医疗器械清洗、消毒和灭菌不当的因素,并提出4项针对性建议。结论 有效的医疗器械清洗、消毒和灭菌对患者安全具有重要意义,各级医疗机构应重视医疗器械的清洗、消毒和灭菌,并根据自身情况制定和完善相关流程,确保医疗器械使用的患者安全。 相似文献
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雨季公路旁滑坡频发,对人们的生命财产造成威胁.滑带土是滑坡的重要组成部分,其物理力学性质对分析滑坡的形成与发展至关重要,滑带土抗剪强度的研究对滑坡识别与预测具有重要意义.本文以大方县某公路旁滑坡滑带土为研究对象,在滑带土基本物理力学分析基础上,开展不同含水率和不同法向应力的环剪试验,重点分析滑带土在不同含水率下的抗剪强度特性.试验结果表明:滑带土抗剪强度随含水率以较强线性关系衰减,含水率越大,二者之间差值越小;随着试样含水率增加,黏聚力先减小后增大,内摩擦角先增大后减小,且试样含水率未达到塑限及接近液限时,内摩擦角都很小;强降雨条件使土的含水率增加,抗剪强度降低,土颗粒之间摩擦强度降低,导致滑坡发生,且含水率越高,滑坡速度越快. 相似文献
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利用植物乳植杆菌(Lactiplantibacillus plantarum)、发酵粘液乳杆菌(Limosilactobacillus fermentum)和瑞士乳杆菌(Lactobacillus helveticus)混合菌种进行枸杞果汁发酵。该研究对乳酸菌亚致死修复液的组成和修复温度进行优化,分别针对3株乳酸菌设计特异性引物,利用叠氮溴化丙锭(PMA)-荧光定量聚合酶链式反应(fqPCR)的方法,实时荧光定量检测枸杞果汁发酵过程中乳酸菌活菌数。结果表明,优化修复液的组成为蛋白胨1 g/L、牛肉浸出粉0.3 g/L、氯化钠0.5 g/L、吐温80 0.10 g/L、丙酮酸钠0.09 g/L、过氧化氢酶0.04 g/L、MgCl2 3 mmol/L、Na2HPO4 1 mmol/L、MnCl2 2 mmol/L和FeCl2 2 mmol/L。在27 ℃条件下培养15 min,乳酸菌亚致死细胞修复率达到97%。利用该方法实现了枸杞果汁发酵过程不同乳酸菌的实时定量检测,为今后枸杞果汁发酵生产过程中的微生物动态监测提供了方法。 相似文献
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目前基于核相关滤波器的几种主流算法仍然存在目标漂移甚至跟丢的情况,本文算法在Staple: Complementary Learners for Real-Time Tracking(以下简称Staple)和Large Margin Object Tracking with Circulant Feature Maps(以下简称LMCF)两种算法基础上进行融合并改进。首先利用贝叶斯公式求解出当前帧的背景和前景的直方图,对前景直方图进行均衡化,以消除噪声;其次,利用巴氏系数计算出当前帧的背景和前景的直方图的相似度值,通过数据分析设定阈值,以此消减目标与背景过于相似的问题;再次,根据所设阈值将直方图的bin值进行自适应,以此提高跟踪的分辨率;然后利用LMCF算法求出当前帧的最大峰值和平均峰值相关能量(APCE),并根据数据分析设定合适的阈值;最后将阈值范围内的最大值和APCE值与融合系数相结合,使算法达到自适应融合。本文算法(LMCF-Staple)在公开数据集平台OTB50和OTB100上进行测试,结果显示LMCF-Staple算法的跟踪稳定性大大提高,目标的漂移情况明显减少,并且其跟踪的精确度、成功率均优于目前主流的几种算法。 相似文献