基于气象资源插值与迁移学习的广域分布式光伏功率预测方法

针对广域分布式新能源普遍缺乏新能源资源监测装置,而导致功率预测精度不足的问题,提出一种基于气象资源插值与迁移学习的广域分布式光伏功率预测方法。首先,基于地理信息和粗颗粒气象数据,对广域范围下的气象资源数据进行网格化插值;其次,依据插值结果对具有相同气象特征的光伏电站进行自组织映射(self-organizing maps,SOM)网络聚类,并对每一类中的光伏电站进行迁移学习的源域和目标域的划分,以保证预测精度;然后,结合长短期记忆(long short term memory,LSTM)网络,引入误差修正环节,建立源域至目标域的双迁移模型;最后,以浙江省绍兴市的分布式光伏电站为实例验证该方法的有效性。相比于对各个光伏电站单独建模,所提方法能将目标域光伏电站的训练速度提高10倍以上,且在预测精度方面也有显著提升,具有一定的推广应用价值。     

基于ASP.NET平台的网络展示系统的设计与实现

一、前言 全球化和信息化是当今世界发展的两个显著特点.随着全球化、信息化的不断发展,企业要提高核心竞争力,一方面要寻找合适的供应商,建立战略伙伴关系,降低生产成本;另一方面,必须尽快向市场展示其产品.     

降凝剂乙烯-醋酸乙烯酯对蜡晶Zeta电位的影响

通过微电泳仪研究了降凝剂乙烯-醋酸乙烯酯（EVA）对蜡晶Zeta电位的影响。结果表明,当降凝剂用量低时,蜡晶的Zeta电位随降凝剂用量的增加而增加;降凝剂用量达到600μg/g时,蜡晶Zeta电位（9.8mV）不随降凝剂用量的变化而变化;在乙烯链节的平均碳原子数为30左右,蜡晶Zeta电位值最大,最大值为10.86mV;降凝剂EVA分子结构中VA链节质量分数在45%时,蜡晶Zeta电位最大,最大值15mV;EVA支化度的增加,蜡晶Zeta电位变小;平均相对分子质量为1.2×104,蜡晶Zeta电位值最大,最大值为11.8mV。     

超超临界机组在我国的发展及应用

介绍了我国超超临界机组建设的现状,从主机参数、设计制造能力、系统设计水平方面对超超临界机组在我国发展技术水平进行了评价,对存在的问题和原因进行了分析,提出了我国超超临界机组进一步发展的建议。     

公路施工软土路基处理技术及控制要点

软土路基施工技术是保证路基质量的关键,也是施工中难点之一,近几年公路与城市道路在施工过程中,成功地采用了一些软土路基的有效处理方法,在道路的使用寿命期内,保证了道路的使用功能．．     

PMMA微流控检测芯片的设计与制作

设计并制作了一种PMMA（polymethyl methacrylate）材料的微流控检测芯片,将外界气体驱动液体用于实际水样的分析和检测．利用精密加工的方法加工出芯片的整体尺寸为86mm×60mm×4．5mm．采用溶胶-凝胶的改性方法对微通道管路进行亲水处理,正硅酸乙酯的水解缩合生成了一层溶胶．凝胶覆盖在PMMA表面,从而大大提高了亲水性．在室温下对芯片进行键合,溶剂为二氯乙烷和无水乙醇按1：1混合的混合液．该方法避免了微通道的坍塌,有效防止了堵塞．实验证明,芯片接触紧密,且冲击强度能够满足要求．同时,芯片上集成了多个阀．阀膜选用0．5mm厚的硅胶膜,采用硅橡胶做黏合剂     

典型二阶积分对象的新型控制策略

针对工业控制中常见的一类具有时滞的二阶积分对象,根据内模控制原理,提出一种新型控制策略。在该结构中,由参考模型来实现系统期望的设定值跟随响应特性,利用内模控制鲁棒性强的特点来抑制参数变化和干扰对系统的影响,从而使系统获得良好的干扰抑制特性和鲁棒性。调节参考模型参数和内模控制器参数,可使系统同时具有良好的设定值跟随特性和干扰抑制特性。仿真结果表明了方法的优越性。     

一种改进的遗传算法及其在布局优化中的应用

该文以人造卫星舱布局为背景,研究二维带平衡及不干涉等约束的圆集在圆容器内的布局优化问题,属于NP-困难问题.文章提出一种求解此类问题的改进的遗传算法,即十进制编码控制参数自适应遗传算法,从而缓解了“组合爆炸”和遗传算法的早熟收敛问题.文章给出两个算例(其中一个为作者构造的已知最优解的算例),计算结果表明了此算法的有效性,并且优于数学规划的乘子法的计算结果.此遗传可推广应用于其他布局优化问题的求解.     

基于GIS数据的植被实时虚拟可视化

针对大范围场景的植被实时虚拟可视化问题,提出一种在程序运行过程中实时生成各个体植被分布数据和属性数据的方法。该方法使用WangTiles和植被覆盖的地理信息系统数据。采用几何细节层次模型和基于纹理图像的方法对植被进行实时绘制。实验结果表明,该方法能在包含植被的大范围场景中取得较好的可视化效果,在场景漫游时可以保持交互的帧速率。     

十进制编码遗传算法的模式定理研究

根据遗传算法中采用的编码策略,可将遗传算法分为两大类：二进制编码遗传算法和十进制编码遗传算法．二进制遗传算法的数学基本定理是模式定理,但对于十进制编码遗传算法是否也存在其模式定理是待探讨的问题．本文在十进制数编码遗传算法的理论基础上,给出十进制编码遗传算法的相应概念并引入符号基因表和模式不变位的概念,根据十进制编码遗传算法的简单遗传算子对其模式的影响,推导出十进制编码遗传算法的模式定理．