基于蚁群聚集信息素的半监督文本分类算法

半监督文本分类中已标记数据与未标记数据分布不一致,可能导致分类器性能较低。为此,提出一种利用蚁群聚集信息素浓度的半监督文本分类算法。将聚集信息素与传统的文本相似度计算相融合,利用Top-k策略选取出未标记蚂蚁可能归属的种群,依据判断规则判定未标记蚂蚁的置信度,采用随机选择策略,把置信度高的未标记蚂蚁加入到对其最有吸引力的训练种群中。在标准数据集上与朴素贝叶斯算法和EM算法进行对比实验,结果表明,该算法在精确率、召回率以及F1度量方面都取得了更好的效果。     

基于近红外高光谱成像技术的马铃薯淀粉含量无损检测

以马铃薯为研究对象,应用近红外高光谱成像技术(900¹ 700 nm)对马铃薯淀粉含量进行无损检测.采用多元散射校正法(MSC)对原始光谱进行预处理,并通过回归系数法(RC)和连续投影算法(SPA)选择特征波长.分别建立两种特征波长下的多元线性回归模型(MLR)和偏最小二乘回归模型(PLSR),并对比建模效果.结果表明,对于两种建模方法,采用连续投影算法选择特征波长建模的效果较好;SPA-MLR建模效果优于SPA-PLSR建模效果,其校正模型的相关系数(Rc)和均方根误差(RMSEC)分别为0.972、0.329;验证模型的相关系数(Rp)和均方根误差(RMSEP)分别为0.982、0.249.     

用户评价中比较句的识别和倾向性分析

在互联网上用户评价内容中很多比较句的比较结果反映了语句陈述者对比较对象的倾向性态度。根据已有的10类比较句句型总结了它们的常见概念搭配,在基于语义块的语句倾向性分析方法的基础上构建了比较句自动识别系统和比较句倾向性自动分析系统。采用第四届中文倾向性分析评测的语料进行实验,对语料中的比较句进行了识别,对比较句中的要素进行了抽取并且分析了比较句的倾向性,识别结果和倾向性分析结果均好于所有参评系统的平均值。     

GH4169D合金电子束焊接接头显微组织和持久断裂特征

采用金相显微镜和扫描电镜分析了GH4169D合金电子束焊接接头的显微组织,利用显微硬度计测试了母材、热影响区和焊缝的显微硬度,采用体式显微镜和扫描电镜研究了焊接接头持久断裂特征.结果表明,GH4169D 母材中的主要析出相为1～20 μm 长的片层状晶界η相、30～80 nm 的颗粒状γ'相和少量的碳氮化物.热影响区中...     

浅析蒸汽流量计量中温度、压力补偿的数学模型

本文着重对过热蒸汽流量计量中温度、压力补偿的数学模型进行了分析,最后提出了一种全新的微机全参数补偿的思维方式.     

中文问答系统中机构名的处理

探讨问句中机构名的处理,并服务于中文问答系统。采用概念层次网络理论的语义概念分析方法分析问句,去掉与机构名无关的概念词语,得到候选机构名。对机构名全称库按字索引,在库中搜索出与候选机构名匹配的机构名全称并按拟合权值排序。实验结果表明该方法识别机构名的正确率达到90.6%,支持对机构名简称的处理。     

基于特征选择技术的情感词权重计算

在文本情感分析中,情感词典的构建至关重要,然而目前这方面的研究大多集中在简单的词语极性判别上,有关情感词的权重赋值研究较少,且已有的权重赋值方法基本上都需要人工辅助来选取基准词,这给实际应用带来很大的困难.针对此问题,提出了一种自动的基于特征选择技术的情感词权重计算方法.首先提出了词语情感权重与文本情感倾向的相关假设;然后针对情感分类,结合二元分类的特性改进了信息增益(information gain,IG)和卡方统计量(chi-square,CHI),将特征选择技术应用于情感词权重计算.实验结果表明:将计算所得的带情感权重的情感词库用于文本情感分类能够提升分类精度.     

基于知识语义权重特征的朴素贝叶斯情感分类算法

针对文档级情感分类的准确率低于普通文本分类的问题, 提出一种基于知识语义权重特征的朴素贝叶斯情感分类算法.首先, 通过特征选择的方法, 对情感词典中的词进行重要度评分并赋予不同权重.然后, 基于词典极性的分布信息与文档情感分类的相关性, 将情感词的语义权重特征融合到朴素贝叶斯分类中, 实现了新算法.在标准中文数据集上的实验结果表明, 提出的算法在准确率、召回率和F1测度值上都优于已有的一些算法.     

3种食用油对大鼠脏器、生化指标及脂质过氧化的影响

通过研究花生油、菜籽油、大豆油对大鼠体重、脏器系数比、生化指标及脂质过氧化的影响,探讨这3种食用油对机体可能存在的危害,从而为居民合理摄取食用油提供理论依据。实验采用SD大鼠,按体重随机分为7组:对照组、花生油小剂量组(2.25g/kg)、花生油大剂量组(11.25g/kg)、菜籽油小剂量组(2.25g/kg)、菜籽油大剂量组(11.25g/kg)、大豆油小剂量组(2.25g/kg)、大豆油大剂量组(11.25g/kg)。灌胃3个月后测定各组大鼠的体重、主要脏器系数比、生化指标及脂质过氧化指标,并取部分肝脏冰冻切片,苏木精-伊红(HE)染色镜检。实验结果表明,与对照组相比花生油、菜籽油、大豆油大剂量组及大豆油小剂量组大鼠体重增加明显,菜籽油大剂量组肝体比升高明显、脾体比显著降低,花生油小剂量组睾丸体比升高,各组心体比无显著差异。与对照组比生化指标检测显示:菜籽油大剂量组超氧化物歧化酶(SOD)显著升高、谷草转氨酶(AST)显著降低;花生油小剂量组、大豆油大剂量组甘油三酯(TG)显著下降;菜籽油、大豆油小剂量组高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)显著升高。肝脏HE染色结果显示各组均无明显差异。实验结果:过量摄取3种食用油对体重和脏器有所影响,但无明显的毒副作用。     

智能电网用电增值服务的发展方向

用电环节是智能电网发展的重要环节之一,研究发展用电增值服务是智能用电前进的必然方向。总结了国内外智能用电增值服务的发展概况以及其他行业增值服务的发展运营情况,从信息服务、网络交易服务、用电管理服务和设备管理服务4个方面阐述了智能用电增值服务的具体内容,根据以上内容探讨了我国智能用电增值服务的主要发展方向以及因地制宜、因时而异的可持续发展战略。