新型阻燃剂在涤棉70/30针织布上的应用性能

两种新型有机磷阻燃剂1#、2#与交联剂3#复配,并对涤棉70/30针织布进行阻燃整理.探讨了影响阻燃效果的因素,得出阻燃整理优化工艺为:1#50 g/L,2#350 g/L,3#320 g/L,焙烘温度165℃,焙烘时间2.5 min.整理织物的经向损毁长度为108 mm,纬向损毁长度为109 mm;经20次水洗后,经...     

低周反复荷载作用下钢骨混凝土L形柱受力性能试验

通过3根钢骨混凝土L形柱和1根普通钢筋混凝土L形柱的低周反复加载试验,得到钢骨混凝土L形柱在压、弯、剪共同作用下的破坏形态。通过试验分析钢骨混凝土L形柱的延性、滞回特性、耗能能力、承载力退化、刚度退化,结果表明:钢骨混凝土L形柱的承载力随配钢量的增加而提高;延性随配钢量的增加而提高,随轴压比的增大而降低;钢骨混凝土L形柱与钢筋混凝土L形柱相比,承载力高、延性好、耗能能力强、变形能力大,抗震性能优。     

波前像差测量中的人眼定位误差分析

在描述Hartmann-Shack波前传感器原理的基础之上,研究了在测量波前像差过程中人眼定位误差所引起的测量误差,给出了光学系统下与人眼视度相关的误差数学表达式,分析了在满足眼镜镜片国家标准(GB 10810-1996)的条件下人眼定位可允许的误差范围,这对于改善和提高Hartmann-Shack测量人眼波前像差的精...     

基于超声振动的显微切割技术

为了满足生物组织显微分离的需求,将超声振动引入微切割领域,开发了一套基于超声振动的显微切割系统.在对超声振动微切割理论研究基础上,结合生物组织切割的具体特点,完成了系统总体方案的设计,并对关键技术开展研究,研制了面向生物显微切割技术的执行模块与控制模块,实现了系统的集成.同时,利用该显微切割系统对新生小鼠大脑组织进行超声振动显微切割实验,取得了较理想的切割效果,充分验证了超声振动显微切割技术对生物组织操作的可行性和有效性.     

ECC桥梁墩柱抗震性能研究

为研究工程水泥基复合材料(ECC)桥梁墩柱的抗震性能,对1个普通混凝土墩柱和2个纤维掺量分别为1.2%和2.0%的ECC墩柱进行拟静力试验。通过低周反复推拉加载试验,研究分析了墩柱的破坏形态、裂缝开展、滞回性能、承载力、刚度、延性、耗能能力等抗震性能。试验结果表明,在低周反复推拉荷载作用下,ECC墩柱并没有出现类似普通混凝土墩柱的劈裂、剥落破坏等现象,其滞回曲线更加饱满,且承载力、延性及耗能能力均优于普通混凝土墩柱,表现出更好的抗震性能;随着聚乙烯醇(PVA)纤维掺量的增加,ECC墩柱的抗震性能明显提升,与纤维掺量为1.2%的墩柱相比,纤维掺量为2%的墩柱峰值荷载、位移延性系数、功比指数分别增加了10.7%、86.7%、99.3%。     

无线传感器网络基于时空差分阈值Huffman数据压缩

针对无线传感网络（WSN）中节点采集数据后传输消耗能量的问题进行研究，该文提出了一种基于时空差分阈值Huffman模型对时空的数据进行压缩的算法。该算法通过节点在当前时刻采集的数据与节点的上一个时刻的数据进行差值，同时对同一簇内空间的节点差分后数据进行对比分析和减少空间的数据量，再对差值进行动态的Huffman编码。与传统WSNs的数据压缩算法相比，数据的压缩比提高到了30%，网络的生命周期提升了80%和降低了节点的死亡率，同时也保证了节点数据采集的准确性。     

ECC三轴压缩特性试验研究

为探究纤维增强水泥基复合材料(ECC)在复杂应力状态下的受压特性,通过常规三轴压缩试验得到了不同围压下的ECC应力-应变曲线,分析了ECC的强度特性、变形规律以及破坏模式.试验结果表明:PVA纤维的掺入、施加围压能够有效约束ECC的径向变形并提高其韧性,且ECC的轴向峰值抗压强度和峰值应变随围压的提高而增大.ECC的三轴受压变形过程表现为弹性变形-应变硬化-应变软化三阶段,且围压越大,应力-应变曲线的软化段变化越缓和.在三轴受压状态下,ECC的主压应力、轴向峰值应变与围压有较好的线性相关性.     

玻璃钢电缆支架强度计算

本文介绍玻璃钢电缆支架的优点,强度设计计算及变形、蠕变等,说明采用玻璃钢电缆支架很合适,很优越,可以代替传统金属支架。     

钢骨混凝土异形柱受力性能研究进展

总结近几年来钢骨混凝土异形柱受力性能的研究资料,对影响钢骨混凝土异形柱承载力和抗震性能的因素进行了分析,提出了钢骨混凝土异形柱研究中需要进一步深化的几个方面。     

基于WSN节点部署中数据采集能量优化研究

针对无线传感器网络(WSN)数据采集能量利用率低和网络生命周期短的问题,本文利用 Mobile Sink(MS)采集簇内簇头的数据,提出了一种结合簇头选取和MS路径优化算法(LEACH-sink)。即先使用低功耗自适应分簇(LEACH)算法选取簇头并确定位置,然后根据簇头的位置采用蚁群结合遗传算法规划MS最短路径,MS通过该路径对每个簇头数据进行收集。实验结果表明,该算法选取簇头的同时还可以及时规划最佳收集数据的路径,与传统的算法相比提高了数据传输比率、能量利用率、簇头产生比和系统的稳健性,且网络生命周期提高了60%。