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2.
针对复杂工业系统动态非线性故障检测过程精度低和计算量大的问题,提出了一种改进的动态核主元分析故障检测方法,该方法首先利用不可区分度剔除相关程度较小或者不相关变量,减少数据量,然后通过观测值扩展对筛选后的新数据构建增广矩阵,并对矩阵使用核主元分析提取变量数据的非线性空间相关特征,最后通过监测T 2和SPE 两种统计量诊断出系统发生故障及识别故障变量。仿真实验证明,该方法能对风力发电机故障进行有效监测和诊断,与KPCA方法相比,改进的动态核主元分析方法对微小故障更为敏感。 相似文献
3.
针对网络故障诊断中的模式识别问题, 提出一种基于多重提升(MultiBoost) 的优化支持向量机集成学习方法. 首先, 利用自适应的荷尔蒙调节遗传算法(HMGA), 对支持向量机基分类器进行建模参数优化; 然后, 通过构建MultiBoost 集成学习方法将多个基分类器集成, 建立以多分类器优化集成为核心的故障诊断系统. 实验结果表明, 所提出的方法在网络故障诊断中, 迭代次数少、建模时间短, 并且能够明显提高故障分类的准确率. 相似文献
4.
花岗岩地区病险水库的险情主要为坝基渗漏,高水位运行期坝脚易发生管涌而限制水库效益的发挥。以某病险水库为例,分析总结了花岗岩地区以风化料作为坝体填料的主要地质问题;对坝基花岗岩深厚的风化壳、差异风化以及河床冲洪积砂砾卵石层等主要工程地质问题进行了评价;针对主坝、副坝及溢洪道的防渗加固,提出了相应的工程措施。对其他典型花岗岩地区的病险水库工程勘察有一定参考价值。 相似文献
5.
在计算机视觉领域中,卷积神经网络取得了举世瞩目的成就,但其能耗问题一直未能得到很好解决.基于此问题,本文主要研究无监督学习范式下的Spike-CNN分类性能以及计算力.首先,本文设计了一种基于CNN和SNN的混合结构,在层级结构上实现脉冲机制;其次,为减少模型训练时间,本文提出了ReLU-ROC编码方案;最后,为使兴奋性神经元快速做出决策,本文提出了具有决策能力的RP-STDP学习方案:计算每对突触前与突触后兴奋性神经元的相对时间差.实验结果表明:以工业机器人采集到多元时间序列数据解决机械臂不同工作状态的3分类、4分类、5分类问题,在没有引入其他分类器的情况下,本文提出的具有奖罚机制的STDP的Spike-CNN方法平均准确率为LP1(91.07%)、LP2(96.66%)、LP4(93.95%). 相似文献
6.
7.
在Linux for Power PC环境下,使用Net—SNMP软件开发工具开发了一个基于SNMP协议的代理,在该代理中将原有的标准MIB进行了私有MIB的扩展。详细给出了运用Net—SNMP开发工具在嵌入式Power PC平台上开发代理进行私有MIB扩展的实现方法。 相似文献
8.
VRML在电子商务系统中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了电子商务中的关键技术和VRML,并通过实例描述了如何在电子商务系统中应用VRML。 相似文献
9.
本文深入探讨了社会经济系统的灰性;提出了社会经济系统(SES)的系统云、灰色趋势关联函数、灰色趋势关联度等基本概念;利用因子的特征指数,给出了灰关联空间的一种分解方法;定义了发展子空间、障碍子空间和同步子空间;给出了灰色趋势关联分析的一般步骤,为社会经济系统的灰联联分析提供了新的方法和途径。 相似文献
10.
介绍了一种模拟短波接收机数字化改造的设计方案.设计中沿用模拟短波接收机接收短波信号,对其输出的中频信号进行增益控制、模数转换、分集合成、信号解调、数模转换和低通滤波等数字化处理,从而改善了短波无线通信系统的性能,提高了接收信号的信噪比. 相似文献