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基于最佳鉴别准则的目标识别方法 总被引:1,自引:1,他引:1
讨论了使用最佳鉴别准则作为特征提取的方法识别飞机的问题。在介绍最佳鉴别集求法之后,通过计算距离可分性测度得出该方法比一般的K-L变换提取特征具有更好的可分性;最后用模糊ARTMAP神经网络作为分分类器以处理后的数据进行识别。对某相控阵雷达所得到的三类过航飞机的数据识别结果表明,该方法可以得到更高的识别率。 相似文献
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连续波雷达及其信号处理技术 总被引:9,自引:2,他引:7
比较了连续波雷达与脉冲雷达的区别,给出了各种连续波雷达的发射信号,频谱及其模糊函数,分析了多种连续波雷达及其信号处理技术,最后讨论了收发隔离技术。 相似文献
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首次讨论了高分辨率雷达一维距离像的特点,提出了获取较稳定低维特征矢量的方法,指出不同时刻获得的矢量集为多维时间序列.将VassiliosPetridis等提出的用于时间序列分类分割算法推广到多维时间序列空间,并对实测的一维距离像进行了识别.初步的模拟结果表明,该方法在雷达目标识别领域具有良好的应用前景. 相似文献
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