基于QT的胶囊内窥镜图片分析系统

针对现有遍历胶囊内窥镜海量图片的繁重工作,提出一种基于QT的胶囊内窥镜图片分析系统的实现方案。该系统在对海量图片进行分类的基础上依次进行过暗图片筛选、重复图片筛选,并在以上的筛选结果中进行肿物病变的识别。根据实验结果分析,依等级筛选或手动输入筛选比例的筛选方式筛除了大部分的无效和冗余图片数据,极大地提高了医生的阅片速度,同时保证了诊断质量。     

基于模糊纹理谱的胶囊内窥图像识别

受消化道蠕动和光照等因素的影响,常用计算机辅助分析方法对胶囊内窥图像的识别结果不佳.为此,提出一种基于模糊纹理谱的胶囊内窥图像识别方法.在图像的各个分量上引入模糊纹理谱,分别提取特征向量,并利用BP人工神经网络进行训练和识别,对不同分量图像采用投票原则确定最终识别结果.实验结果表明,该方法对内窥图像中正常图像和肿物图像的识别率达到92％,可有效辅助临床医生对胶囊内窥图像的筛查工作.     

胶囊内窥镜冗余图像数据自动筛除方法

针对胶囊内窥镜检查的海量图像数据,提出基于归一化互信息量及归一化互相关系数的冗余图像数据筛除方法。将图像在HSV色彩空间量化聚类;然后计算相邻图像的相似度系数,最后根据相似筛除比例进行迭代筛除。针对49例病例,按照70%的筛除比率,实验结果得到100%的病灶数量保留率和较低的图像误删率。基于归一化互信息量冗余图像数据筛除方法能够高效准确地筛除冗余图像数据并极大地缩短阅片时间;在该算法的基础上,开发了胶囊内窥镜图像自动筛查系统,为医生判诊提供辅助和支持。     

GraceDTI:一个扩散张量成像数据处理与可视化系统

随着高场磁共振的发展和应用,扩散张量磁共振成像(DTI)已经逐步成为一种重要的临床磁共振检查模式。研究了DTI数据的处理和可视化问题,介绍开发的用于DTI图像数据处理和可视化的软件——GraceDTI系统。该系统提供了从扩散张量图像的估计重建、各种导出参数图像的生成、张量场可视化和纤维跟踪与可视化在内的完整的DTI处理与分析功能。该系统可用于临床DTI的辅助诊断,还可作为DTI图像处理的研究平台。     

用平滑薄板样条实现医学图象的弹性配准

医学图象弹性配准是医学图象处理的一个重要研究方向 .目前采用的方法多是手动选择对应标记点 ,然后用薄板样条插值方法计算配准变换 .为了降低对应点的选取误差对配准准确性的影响 ,并克服手动选点操作繁杂、耗时大的问题 ,给出了一种准确、快速、鲁棒性好的配准方法 .即对薄板样条插值方法进行平滑处理 ,并在此基础上采用一种半自动标记点选择方法 .运用此方法进行医学图象的弹性配准 ,得到了理想的结果 .实验表明 ,该方法能有效减弱了对应点位置误差对配准结果产生的影响 ,并能较方便地选择对应点集     

薄板样条插值函数的改进与应用

薄板样条插值是应用较多的弹性配准方法.本文深入研究了这种方法,并就此方法的不足之处进行了详细的分析.针对薄板样条插值方法的不足,提出了两种新的处理方法,使薄板样条插值具有平滑性和紧支撑性,大大提高了配准的鲁棒性和适用性.     

基于联合直方图区域计数的时间序列图象自动配准方法

时间序列图象的配准是医学临床科研、诊断和治疗中图象应用的必要步骤。为了快速、准确、简便地进行医学序列图象配准，提出了一种新的用于时间序列图象自动配准的方法，该方法利用了图象的联合直方图，首先通过对图象做简单的阈值分割，将联合直方图划分为4个区域，然后根据不同的配准图象数据选择定义在不同区域上的计数值作为参数计算的准则函数。该方法设计简单、巧妙，以计数方法代替其他方法中大量的浮点运算。由于准则函数具有良好的光滑特性，且选择Powell算法做最优化搜索，因此保证了优化结果的准确性。和其他算法相经，该方法大大简化了准则函数的计算，从而显著提高了配准优化搜索的速度。根据实验结果及基于互信息量方法做的对比，证明本文提出的方法准确、简便、快速、有效。     

基于新的形态学梯度参数的DTI图像分割算法

为了解决传统DTI图像分割中更细致边缘信息的丢失问题,提出了新的张量形态学梯度参数,并基于张量相似性形态学梯度和各向异性形态学梯度,采用标记的分水岭算法对DTI图像进行分割.通过对人脑胼胝体图像的分割实验表明,利用新参数TMG-l2和TMG-RA能够更加快速、准确地对DTI图像进行细致边缘轮廓的定位和分割,保护了重要分割区域的边缘信息.     

高并发环境下Apache与Nginx的I/O性能比较

通过分析linux环境下的I/O模型以及Apache和Nginx的I/O事件驱动机制, 比较二者在高并发网络环境下的I/O性能. 文中结合应用实例, 综合对比了高并发环境下Apache与Nginx的功能与用途, 总结和讨论了各自的优缺点, 并就二者的选用提出建议.