基于LSTM神经网络的柴油机NOx排放预测

柴油机NO_x排放是机动车排放污染物的主要来源,有效的NO_x排放预测模型是选择性催化还原技术(SCR)控制和车载诊断系统(OBD)完成SCR监测的基础.利用长短期记忆(LSTM)神经网络预测某柴油机的NO_x排放,LSTM神经网络能够记忆时间序列先前的输入并将其用于当前的预测.将稳态工况与瞬态工况整合成新的混合工况,并在划分的测试集和全球统一瞬态试验循环(WHTC)工况上验证模型精度,结果表明:LSTM神经网络模型能够同时在稳态过程与瞬态过程取得较高的预测精度和稳定性,整合工况测试集的预测误差均方根为55.33×10~(-6),并且具备较强的泛化能力.     

电容器装置中串联电抗器的作用及其选择

介绍了高次谐波对电容器组的危害,提出用加装串联电抗器的方法可以防止发生涌流和谐波放大现象。建立了并联电容器装置模型,通过电路分析方法推导出电抗率K的计算公式。又通过天津某110kV变电所工程实例,进一步计算验证并联电抗器的电抗率的选择。最后得出结论:对于还没有投运电容器组的电抗器装置,应串联电容器装置并充分考虑电容器组接入母线处的谐波背景;对于已经投运电容器的电抗器装置,其串联电抗器选择是否合理需进一步验算,并组织现场实测,了解电网谐波背景的变化。     

带电颗粒物在柴油机颗粒物检测装置中的运动特性

为了研究带电颗粒物在柴油机颗粒物检测装置中的运动特性,建立了气相、电场及颗粒物相耦合模型,以COMSOL Multiphysics软件为工具对模型求解,得到了柴油机颗粒物检测装置内部带电颗粒物的运动轨迹、速度特性及受力情况。结果表明:在电场力的作用下带电颗粒物会向接地极板方向运动,在轨迹上出现运动偏移,在电离-荷电区施加高电压,静电捕集区施加方波电压时,可在测量区出现方波电流,实现颗粒物浓度转化;在电离-荷电区和静电捕集区附近颗粒物运动速度较慢且稳定,实现了在电离-荷电区颗粒物充分荷电,并保证在静电捕集区部分颗粒物可被捕集;在电离-荷电区和静电捕集区,颗粒物受电场力和拖拽力共同作用运动,拖拽力随入口流速增加而略有增大。     

改进型移向控制软开关变换器的实验研究

本文在对传统的移相控制软开关变换器的拓扑结构、工作原理和存在的缺点进行了分析,在此基础上提出了一种改进型的移相控制软开关变换器。采用PSPICE软件进行了计算机的仿真分析。通过仿真试验验证了电路拓扑结构的正确性,有效地减少了传统软变换电路存在的开关损耗的问题。     

ATM取款机机芯动作LOG文件解析工具的实现

文中基于降低对银行自助取款机一般维护人员要求的目的,采用Python编程语言编写了取款机机芯运行记录文件的中文解析工具.通过近两万台500G容量的生产环境下机器运行数据分析,得出采用本文所述方法编写的解析工具可以快速、准确、详细地获得机器的运行性能并能据此排除机器故障的结论.     

中日汽车组合开关标准的对比分析

针对市场对高性能组合开关的需求以及组合开关测试方法的发展趋势,从汽车组合开关试验中的环境适应性、动作特性、电接触性能、强度、耐久性5个指标,对比分析了中日两国标准在测试项目和测试方法方面的异同之处,指出我国汽车组合开关标准的发展现状和存在的不足,并提出改进建议,为进一步修订汽车组合开关试验方法和标准提供参考。     

液力机械式自动变速器控制系统研究现状与发展趋势

控制系统是液力机械式自动变速器的核心部件之一,其对车辆行驶过程中的平顺性、动力性等性能具有重要影响。阐述了液力机械式自动变速器控制系统的发展阶段,分析了控制系统的研究现状,并结合电子技术在车辆中的应用,对控制系统的发展趋势进行了展望和分析。     

如何培养学生对“电工学”课程的学习兴趣

在"电工学"课程教学过程中,教师要从教学效果出发,教师可以借助直观教学、设计教学悬念、创设教学情境、制作多媒体课件等多种方法,将最新的教学理念融入到每节课的教学过程中,激发学生的求知欲和学习兴趣,提高"电工学"课程的教学效果。