基于子空间的DS-CDMA信号扩频序列估计技术*

提出了一种基于MUSIC算法的子空间扩频码估计算法。该方法通过对接收信号进行特征值分解,并将特征序列映射为子空间的形式,然后采用MUSIC算法寻找一切可能的扩频码序列,最后运用线性解相关检测器对得到的所有扩频码序列进行排错。这样就可以找到所有活动用户,并检测出活动用户的扩频码和信息码,及其用户功率,完成多用户检测。仿真表明,该算法能精确地估计出活动用户的扩频码和用户功率,有优异的误码率性能,在实际应用中有很大的价值。     

基于并联Duffing振子的微弱QPSK信号解调

针对微弱QPSK信号传统解调方法误码率高且其存在相位模糊的缺点,提出了一种基于并联Duffing振子的解调方法.该方法利用混沌振子对待测信号相位的敏感性,先将微弱QPSK信号通过并联Duffing振子系统,系统的输出是交替出现的周期状态与混沌状态,再计算信号功率谱密度的熵加以区别,进而判决解调QPSK信号.仿真结果表明...     

分数阶傅里叶变换与虚拟阵列相结合的波达方向估计

针对常规的MUSIC、ESPRIT算法不能估计宽带线性调频(LFM)信号、相干LFM信号和平滑技术解相干在低信噪比下精度不高的问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)与虚拟阵列变换法相结合的宽带相干LFM信号的波达方向(DOA)估计方法。该方法首先将天线阵的观测信号变换到分数阶Fourier域(FRF域),把时域时变的方向向量转化为FRF域时不变的方向向量,然后构造FRF域的阵列信号相关矩阵,用虚拟阵列变换法对相干信号进行解相干,再用ESPRIT算法进行波达方向估计。理论分析和仿真结果表明:在较低信噪比和较少采样快拍时,不仅能实现更准确的DOA估计,而且不损失阵列的孔径,使N个阵元中可估计相干信号源数目达N-1个,提高了阵元数的利用率。     

基于盲源分离的CDMA系统信息码与扩频码盲估计

针对码分多(CDMA)系统盲多用户检测问题,提出了一种基于盲源分离(BSS)的信息码盲检测与扩频码盲估计算法.该算法在对CDMA系统进行多用户检测的过程中,不仅不需要知道用户的扩频码,同时利用最小均方误差(MMSE) 则还可以盲估计出不同用户的扩频码序列.仿真结果证明该算法有较大的实用价值.     

多用户直扩超宽带信号的码片宽度估计

针对低信噪比多用户直扩超宽带(DS-UWB)信号码片宽度估计的问题,提出了利用循环谱的谱冗余估计该信号码片宽度的方法。首先推导了单用户DS-UWB信号的循环谱密度函数,进一步利用循环谱的叠加特性推导出了多用户DS-UWB信号的循环谱密度函数,最后得出了利用信号循环谱的谱冗余特性估计其码片宽度的方法。计算机仿真实验表明:多用户DS-UWB信号具有循环平稳性,其码片宽度参数可以在低信噪比时完全准确地估计出来,并且优于分段相关累积法的估计性能。     

分数阶傅里叶变换的多项式相位信号DOA估计

针对多项式相位信号波达方向(DOA)估计研究较少的问题,提出了一种基于分数阶傅里 叶变换(FRFT)的多项式相位信号(PPS)的DOA估计算法。该算法首先通过多项式相位变换,估 计出PPS的最高阶相位系数,从而可以消除最高阶项。运用这一降阶思想,依次消除高阶项 ,这样PPS可降为线性调频(LFM)信号,然后将宽带的LFM信号转化为分数阶Fourier域窄带的 平稳信号。在相应的分数阶Fourier域,运用求根MUSIC算法对信号进行DOA估计,从而把LFM 信号的DOA估计推广到了PPS的DOA估计。理论分析和仿真实验表明,该方法能很好地估计出P PS的DOA,并且简洁。     

基于改进EASI算法的DS-CDMA信息码与伪码盲估计

针对直扩序列码分多址(DS-CDMA)系统多用户检测的问题,提出了一种基于性能指标(PI)变步长EASI算法信息码与伪码盲估计的算法.该算法在比较盲源分离(BSS)和DS-CDMA系统模型的基础上,用自适应的方法估计混合矩阵进而估计出伪码,并利用分离矩阵分离观测信号从而估计出信息码.另外,该算法利用PI值来调整步长,使算法收敛速度和稳定性能达到一个理想平衡点.实验结果显示,该算法具有很好的抗多址干扰(MAI)的能力,伪码和信息码的误码率分别在-10 dB和0 dB时达到10-2以下;对不同用户数,5dB时所有扩频码被完全正确检测的概率几乎都在80％以上.     

梯度自适应在线ICA的改进

为了更好地解决传统梯度下降算法中收敛点难以确定的难题,根据数字图像信号有界的特点,提出一种改进的梯度自适应在线独立分量分析（ICA）算法. 该算法将传统梯度在线算法中的收敛点强加于学习过程,使其由传统的梯度下降过程变为上升过程,保证接收端在最后一组信号到达时,分离矩阵可保持在最优分离点上. 理论分析和仿真结果表明,本算法具有较好的稳态性能和数值稳定性,是一种有效的ICA算法.     

丁烯氧化脱氢用H-198催化剂的流化床中试开发

本文报道了丁烯氧化脱氢用H-198催化剂的流化床中试开发的结果。考察了催化剂的长期稳定性,操作条件对反应结果的影响,以及在工业生产装置上进行了1000小时试生产验证。结果表明,在反应温度为365—375℃、丁烯空速为260—340小时~(-1)、氧烯比为0.65—0.75(摩尔比)、水烯比为8.5—11(摩尔比)、反应器入口压力为0.35—1.0公斤/厘米~2等条件下操作,可获真实收率60—63％,选择性90—91％,含氧化合物生成率(不含芳烃)0.4％,且不含有机酸,炔烃生成率 0.008％。这些结果再现了实验室所得数据。文中还将本工艺与美国 Petro-Tex公司绝热床丁烯氧化脱氢技术(Oxo-D)作了技术经济比较。     

基于OMP分解的宽带Chirp信号多参数估计

将信号稀疏分解——正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)引入到阵列 信号处理领域,在OMP分解的基础上,提出了宽带Chirp信号多参数估计方法。首 先根据宽带Chirp信号形式建立过完备原子库,对阵列接收信号在该过完备原子库上利用 OMP做稀疏分解,从而由最佳匹配原子的参数获得信号的起始频率和调频斜率的估 计,得到宽带Chirp信号形式。在此基础上,再根据阵列结构和已获得的宽带Chirp信号形式 建立另一个原子库,通过计算阵列接收数据与原子库中原子之间的互相关矩阵的迹,搜索迹 的最大峰值找出最匹配的原子,进而由最佳原子的参数获得信号的波达方向角度（Directio n of Arrival, DOA）的估计。仿真实验证明了该算法对参数估计的有效性,并且表明与WVD ( WignerVille Distribution)方法相比,该方法能更有效地对信号的波达方向角度进行估 计。