基于ADS-B导航完好性指标多级GNSS干扰监测方法

由于卫星信号较为微弱,易受到各种有意和无意的干扰,使得全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System, GNSS）不能安全、可靠的提供服务,GNSS干扰监测方法的研究对于保障民航飞行安全具有重要意义。本文利用GNSS射频干扰所导致的广播式自动相关监视（ADS-B）数据中导航完好性指标的变化特性,给出结合受干扰影响航班粗监测以及精细监测的多级GNSS射频干扰监测方法。首先对ADS-B数据导航完好性级别（Navigation Integrity Category, NIC）进行统计分析实现受干扰影响航班的粗监测,再依据干扰发生时多个航班在干扰区域会同时受到影响,具有空间上的聚集性,利用MeanShift聚类方法实现GNSS射频干扰的精细监测,提取干扰发生的起始与终止点所对应的时间与位置信息。实验结果与QAR（Quick Access Recorder,QAR）数据得到的干扰监测结果进行对比分析,验证所提方法的有效性。      

风电场对雷达设备的影响评估与干扰抑制技术研究现状与展望

作为清洁能源的一种形式,风力发电目前在全世界受到高度关注。研究表明风电场可能对航管监视、气象观测等雷达设备产生显著影响。该文在介绍风轮机雷达散射特性及其微动特征的基础上,从影响评估与干扰抑制两个方面系统分析了风电场对航管监视及气象观测等雷达设备的影响,对现有的影响评估方法与干扰抑制算法进行了梳理,提出了其中的关键技术和尚待解决的问题,给出了后续可能的发展方向与展望。     

利用飞控特征的四旋翼无人机雷达回波信号仿真

针对现有旋翼无人机雷达回波信号仿真方法未将密切相关的机身速度与旋翼转速相关联的问题,本文利用旋翼无人机的飞控特征,提出了一种将机身运动与旋翼转速相结合的四旋翼无人机雷达回波信号仿真方法.首先根据雷达回波仿真所需参数利用四旋翼无人机飞控原理给出一种机身速度与旋翼转速关联的简化运动模型,其次推导并给出线性调频体制雷达四旋翼...     

基于RSP-CFD方法的小型旋翼无人机微动特征提取

准确地估计小型旋翼无人机的微动参数对无人机的识别具有重要意义,针对小型旋翼无人机弱微动特征的提取问题,本文提出了 RSP-CFD(Reassigned Spectrogram-Cadence Frequency Diagram,RSP-CFD)的特征提取方法.首先采用高分辨时频分析方法RSP分析旋翼无人机的微动特性,其...     

基于声音信号的“信号与系统”教学方法研究

在“信号与系统”课程教学中,笔者研究并实践了一种基于声音信号的直观化教学方法.我们将多种实际声音信号引入课堂,对抽象原理用听觉和视觉两种感观形式直观展示,让学生直觉认识和理解信号与系统原理,大大改善了学生的学习效果;我们通过大量以声音信号为题材的工程实践,锻炼了学生运用理论知识解决实际问题的能力.     

基于Fhyp-curvelet钢筋抑制的灾害目标成像方法

为了提高路面的强度和耐用性,一般会在路面下进行钢筋加固,钢筋回波与待检测的灾害目标回波在时空域上可能会产生严重的混叠。为了对灾害目标进行有效的检测与成像,文中提出一种钢筋回波干扰下的灾害目标成像方法。首先,利用快速双曲线曲波变换将雷达接收信号变换到多个不同的尺度空间,在该空间中所有目标的能量是聚集的且相互分离;然后,进行钢筋回波滤波,将灾害目标的回波数据重构到时空域后再变换到波数域,在该域下考虑多层地下介质中电磁波波速变化的特点;最后,再反变换到时空域进行灾害目标成像。文中所提成像方法均采用快速处理算法,提高了运算速度,且适用于多层地下介质中钢筋回波干扰下的灾害目标成像。仿真结果证明了本文所提算法的有效性。     

气象雷达风电场杂波抑制的匹配追踪算法

风电场作为一种高大运动障碍物会导致气象雷达产生探测盲区,并影响气象目标参数估计算法的稳健性,风电场杂波抑制对于提高气象雷达气象预报准确性,降低风电场选址要求等具有重要意义。本文首先将传统匹配追踪算法应用于扫描模式的气象雷达风电场杂波抑制中,同时针对传统匹配追踪算法运算效率较低问题,利用雷达与风轮机位置等先验信息,基于白塞尔大地主题反解估计雷达与目标方位角等相关参数,只对雷达扫描到目标区域的数据进行处理,从而在保证算法性能的基础上,有效地减少了运算量,提高运算效率,即同样条件下运行时间降低到原来的3%左右。      

OBE在“DSP技术及应用”课程的应用与实践

针对传统以教学内容为驱动力的教学活动,本文运用成果导向教学(Outcome-Based Education,OBE)理念开展“DSP技术及应用”课程教学。突出强调学生在教学活动中的中心地位,以学生知识、能力为达成目标,重新设计课程教学活动,包括教学内容、环节以及目标达成的评价模式等,并制定多维度和有效的考核方式,以提高学生思维、自主学习和解决复杂工程问题的能力。从考核成绩和问卷调查结果看,OBE理念值得推广。     

线性调频航管雷达风电场杂波背景下目标检测

传统动目标检测(Moving Target Detector, MTD)技术无法抑制具有频谱展宽特性的风电场杂波,可能导致目标检测概率下降和虚警率上升等问题。针对此问题,提出了一种线性调频航管雷达风电场杂波背景下的目标检测方法。该方法先进行风电场杂波抑制,再对杂波抑制后的数据基于MTD进行飞机目标检测。文中给出的风电场杂波抑制方法中,首先将传统谱中心补偿的风电场杂波抑制方法应用到线性调频体制雷达,针对此时存在的旁瓣抑制后的主瓣展宽问题,利用雷达参数信息优化恒虚警率(Constant False-Alarm Rate, CFAR)检测方法,再根据目标与杂波相对位置不同采用不同的方法抑制杂波。对于目标与杂波扩展主瓣在不同距离单元时,基于谱中心补偿及基于雷达参数的CFAR检测方法来检测并抑制风电场杂波;对于目标与杂波扩展主瓣在相同距离单元的情况,基于匹配追踪（Matching Pursuit,MP）算法抑制风电场杂波。仿真数据与实测数据实验结果表明该方法在保证有效检测目标的前提下能降低风电场杂波引起的虚警率。      

MDI训练样本集构建对雷达探测旋翼无人机分类的影响分析

利用卷积神经网络对目标微多普勒特征进行深度学习是目前雷达探测无人机分类的重要手段.实际应用中,无人机参数如叶片转速、叶片长度、叶片初始相位、无人机方位角、无人机俯仰角、无人机径向速度等参数变化大,导致训练样本变化大.该文分析训练样本集对旋翼无人机分类结果的影响.首先建立单旋翼无人直升机、四旋翼无人机和六旋翼无人机雷达回...