基于Lucene的烟草行业智能搜索引擎设计与实现

为了设计与开发基于烟草行业的高效智能搜索引擎,论文分析了Lucene组织结构,包括建立索引,检索索引文件以及结果集排序的工作过程和原理,着重剖析的排序算法,并在原有排序算法基础上,采用改进的Page Rank算法改进了Lucene全文检索的排序结果。实验结果证明,改进后的排序算法提高了系统的结果精确度和速度,满足了项目的实际需求。     

烟草行业终端营销系统零售户分层抽样

首先介绍系统的介绍抽样调查的概念及几种经典的抽样方法,其次介绍适用于终端营销系统的抽样方法及误差分析,最后结合终端营销系统的终端资源这个模块分析此系统应用的抽样方法,重点分析终端营销系统是如何对全国500万零售户进行挑选抽样的,依据是什么。     

浅析垂直搜索引擎的应用

本文将首先从垂直搜索引擎的概念以及垂直搜索引擎与通用搜索引擎的对比方面进行入手分析,其次是针对垂直搜索引擎的工作原理进行分析研究,最后从垂直搜索引擎的发展前景进行阐述。随着搜索引擎技术发展的不断完善,相信垂直搜索引擎在未来的发展潜力会越来越大,并对整个搜索引擎行业起到积极的促进作用。     

Observer设计模式在手机导航软件中的应用

该文探讨了观察者（Observer）设计模式的概念及在手机导航软件中的应用。通过实例证明了该模式下导航软件的性能得到了进一步的提升,提供了实现手机导航的Java程序代码,并总结该模式在软件设计过程中的优点。     

浅谈PC和智能终端的Office互通——Openoffice.org

该文对Openoffice.org进行了概述,分析了Openoffice.org在office转换为html文档时的原理,实施了Windows以及Linux平台下的转换并在智能终端进行预览,总结了该方式进行转换的优缺点。     

节日需求型卷烟预测模型研究

卷烟销量预测工作对我国的国民经济和烟草行业的发展有着重要的意义。为了加强对烟草行业的有效管理,了解卷烟销售市场动态,对卷烟销量进行科学的预测是很有必要的。节日需求型卷烟销售是卷烟销售中的重要组成部分,鉴于此,采用灰色预测法分析建立预测模型对节日需求型卷烟进行销量预测,并以实际数据为例验证预测模型的有效性和适用性。     

Observer设计模式在手机导航软件中的应用

该文探讨了观察者(Observer)设计模式的概念及在手机导航软件中的应用。通过实例证明了该模式下导航软件的性能得到了进一步的提升,提供了实现手机导航的Java程序代码,并总结该模式在软件设计过程中的优点。     

烟草企业基于Hadoop的数据处理研究

Hadoop是一个开源分布式计算平台。具有高容错性,高伸缩性等优点,允许用户将Hadoop部署在低廉的PC上,充分利用集群的计算和存储能力,完成海量数据的处理。结合国内烟草企业面对不断剧增的业务数据,而现有的业务数据处理能力明显不足的现状,分析烟草企业构建Hadoop分布式数据处理平台的可行性,并详细介绍了Hadoop平台技术及其项目结构和体系结构。     

基于本体的夹具设计知识表达

针对计算机辅助夹具设计领域存在的设计知识重用困难问题,提出了基于本体的知识表达方法,遵循CommonKADS构建知识模型的结构化方法,采用OWL来构建夹具设计知识本体,定义了该领域的基本概念,如装夹特征、元件、关系与约束等.在本体基础上,用SWRL来描述夹具设计规则,建立一个语义清晰的夹具设计知识库,分离了事实和推理.该本体采用了层次结构,便于扩充和修改,具有较强的推理能力.最后通过实例说明了该本体的应用.     

多层次优化的网格曲面离散样条曲线设计方法

为同时满足鲁棒性、高效性以及广泛适用性等要求,提出一种基于多层次优化的网格域样条曲线设计方法.该方法放松了曲线严格位于曲面的约束,仅将曲线的离散控制点置于流形空间,并采用内点法的思想,运用基于块坐标下降法的全局优化方法进行数值求解,最后借助局部参数化将曲线段映射到网格曲面.在此基础上,文中提出由粗到细的多尺度层次求解策略,不仅能够更为准确地估算离散微分算子,提高求解精度,而且能够减少挪动采样点的计算量,提升求解效率.收敛性分析实验表明,多层次优化方法能够快速收敛,并在多尺度策略下获得更为光滑的结果.和现有的投影法和光顺法相比,该方法效率更高,且在可控性、普适性和鲁棒性上均表现出一定的优势.