浅谈大班幼儿规则意识的培养

为了研究和解决“幼小衔接”问题，我们走访了部分小学的老师，了解幼儿园孩子升入小学后的不适应情况。其中，小学老师谈得较多的是幼儿不太遵守规则的问题，如行动自由散漫，不愿受约束，有的孩子上课四不作．囊括略．不经老师同意就离开座位等等现象。这些弱点，对班级的纪律和孩子自己的学习造成了一定的影响。为此，我们在实际工作中进行了一些有益的探索，采取了切实可行的办法，加强了对幼儿规则意识和执行规则能力的培养，取得了较为理想的效果。一、观条幼儿违规的原因，了历幼儿意识发展水平通过观察，我们发现幼儿在遵守规则方面…     

面向5 G无线通信系统的关键技术综述

对未来无线通信系统的几种潜在的关键通信技术,如异构网络、大规模多输入多输出(MIMO)通信、绿色通信和毫米波通信,给出了较详尽的论述与讨论。首先简要介绍了未来无线通信网络结构的异构化变化所引起的复杂干扰信号的出现及能源消耗增加问题。介绍了大规模MIMO通信技术的优点,大规模MIMO通信的研究现状与研究难点。详尽叙述了分别以频谱效率、能源效率和资源效率最大化为目标的绿色无线通信传输优化问题的解决方案。最后,给出了进一步解决频谱稀缺问题的毫米波无线通信系统的混合波束成形的方案。     

地区电网智能告警系统的实现

为便于监控人员快速掌握系统运行情况并在异常情况下及时准确采取相关处理措施,结合智能告警系统的功能特点,采用面向对象的模块化设计方法及多线程技术,提出了具有可扩展性强、响应速度快等特点的告警系统智能化设计思想.在信息整合分类的基础上,决策智能分析提供了故障处理策略,智能状态分析给出了红绿灯状态指示,采用文语转换技术TTS...     

氧化石墨烯在阻燃材料中的研究进展

氧化石墨烯及其衍生物是一类具有阻燃潜力的材料,在燃烧过程中,石墨烯可以改变聚合物的热吸收、黏性和滴漏性,换句话说,石墨烯可以提高热稳定性,延迟聚合物点燃的时间,还能抑制火焰的蔓延,降低热释放率。本文介绍了氧化石墨烯及其后修饰衍生物在阻燃方面的应用、目前国内外的研究进展。氧化石墨烯后修饰功能材料作为目前的研究重点,使其进一步提高其阻燃效果,具有潜在应用前景。     

基于IRS辅助的异构网络中超可靠低时延通信波束成形算法设计

为了增强微小区内超可靠低时延通信(URLLC)业务在异构网络场景下的传输性能,该文提出一种基于智能超表面(IRS)辅助通信网络下最大化用户和速率的波束成形算法。异构网络中微小区采用短包通信技术,在保证宏小区用户通信质量的前提下,使用IRS提高微小区用户在一定解码错误概率下的短数据包传输性能,建立一个联合优化波束向量和IRS相移向量的微小区用户和速率最大化问题模型。通过交替固定优化变量的方式,将该非凸优化问题拆分为两个子问题,利用逐次凸逼近(SCA)的方法将原问题转换成凸优化问题,并利用交替优化算法对该问题进行求解。仿真结果表明,该算法通过部署IRS可以有效减弱异构场景下对于微小区用户的干扰,同时由于IRS的部署能够有效优化波束成形向量进而提高微小区用户的短包传输性能,并且IRS的通信增强效果与微小区用户的解码错误概率以及IRS反射单元的数量有直接关系。     

生物微胶囊在盐碱地应用探究

针对西北地区土地盐碱化日益加重,影响作物产量,肥料的使用也是超量低效,严重影响了土地环境,也进一步加重了环境污染的问题,目前的一些研究表明,一些根围菌可以促进作物生长,但是游离菌容易受到环境胁迫影响而导致存活率不高,现在迫切需要一种可以提高菌株存活率的技术手段。目前微胶囊技术已经大量地在农业、医药、食品等多个方面应用,这种技术可以有效地减缓外界环境对胶囊内部活性剂的干扰。而且制备微胶囊已经成为一种很常见的手段去保护活性剂不被外界环境因素所影响。     

不同碳源异养反硝化动力学研究

污水处理过程中,异养反硝化需要一定浓度的有机物来提供电子,促进脱氮反应进行。因此实际应用中,为达到良好的脱氮效果,经常会外加有机物作为碳源。通过外加乙酸钠和甲醇两种碳源,测定了脱氮反应的动力学过程,根据米-门模型确定了动力学参数。通过比较两反应器的优势,为以后在实际应用中根据不同的目的,有选择的选取效率高且经济合理的有机物提供参考。     

基于小波和神经网络模型的邮电业务总量预测

引入极大重叠离散小波变换的概念,利用极大重叠离散小波变换的多分辨分析特性,对邮电业务总量序列进行分解.然后对分离得到的光滑项和细节项两部分利用小波神经网络模型进行建模和预测,最后再重构得到邮电业务总量序列的预测值.数据测试结果表明:本文方法可实现多步预测,且对邮电业务总量的预测精度比单纯的用小波神经网络模型或BP神经网络模型高.     

D2D通信系统中节能功率控制算法

针对设备到设备(D2D)通信的功率控制问题,该文提出一种带有权重的优化异构小区能效的目标以及在该问题下一个基于博弈理论的学习方法。具体地,在利用一个下界表达式代替原始优化目标的情况下,建模这个功率控制问题为一个势博弈模型,并且证明它的最优纳什均衡点就是优化下界的最优解。最后,为了找到这个最优的纳什均衡点,设计一个低复杂度和快速收敛的学习算法。仿真结果表明该文提出方法的可行性和有效性。     

基于改进阈值函数的小波去噪算法研究

针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。[Matlab]仿真结果表明：去噪方法提高了重构信号的信噪比,有效除去噪声,且保留原始信号的细节特征,是一种较好的信号消噪方法,在股票去噪中具有较高的实用价值。