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该文简单介绍了桑布扎1.0与同元藏文编码方式,并根据两种特有的编码结构,着重论述了桑布扎1.0向同元藏文的编码转换理论,并完成了程序上的技术实现,为藏文信息化的进一步发展奠定了技术基础。 相似文献
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针对现代藏语句法,在参照宾大中文树库的基础上,构建藏语短语句法树库,并建立了树库编辑工具,为藏汉机器翻译服务。在短语句法树库的基础上,提出一种融合藏语句法特征的藏汉机器翻译方法。实验分析结果表明,该方法可以很好地应用于藏汉机器翻译系统。 相似文献
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于洪志 《信息技术与标准化》2007,(8):60-64
介绍了跨Windows和Linux平台的藏文输入法技术及技术特征.论述了在不同操作系统环境藏文输入法的实现方法,从而设计在Windows和Linux两类OS间的输入法接口模块;讨论了使用软件移植、第三方虚拟机工具、操作系统抽象层等三种技术,设计跨多个操作系统平台的藏文输入法. 相似文献
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对藏语拉萨话中单音子及三音子分布情况进行了统计,分析了在藏语大词表连续词表连续语音识别中建立上下文相关声学模型的必要性.选择音素为建模单元,根据藏语特点,建立以音节为单位的发音字典.讨论了利用决策树建立三音子模型的几个关键问题和基本算法,结合国际音标分类和经验知识,确定了38个藏语拉萨话音子类别集及相应的决策树问题集.建立了共20个发音人8 170句的训练语料,在HTK平台上建立和训练得到了基于决策树的藏语拉萨话三音子模型,并分析了不同隐马尔可夫模型状态数及高斯混合度下的识别结果,确定了一套藏语大词表连续语音识别的完整方案. 相似文献
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基于HMM的安多藏语非特定人孤立词语音识别研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以VC++6.0为开发平台,实现一个基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)非特定人的安多藏语孤立词语音识别系统。对有声段语音进行MFCC参数的提取,对提取后的MFCC参数进行矢量量化后训练HMM模型,形成特征模板库,最后进行识别。根据安多藏语的特点,改进端点检测的方法,提高了孤立词语音信号检测的准确性,并进一步提高了识别率。 相似文献
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将深度神经网络模型应用于藏文文本情感分类中,虽然取得不错的分类效果,但仍然存在因藏文评论文本长度较短引起的特征稀疏的问题,使得深度学习模型不能够提取到更为全面的藏文文本语义特征。该文提出一种以藏文音节和藏文词条同时作为文本基本表示对象,采用CNN、BiLSTM和Multi-Headed Self-Attention机制等深度学习模型完成对藏文评论文本情感分类的研究方法。实验首先对音节和词条进行向量化表示,然后分别采用多核卷积神经网络、BiLSTM和Multi-Headed Self-Attention机制获取藏文文本中多维度的内部特征,最后通过特征拼接,再经激活函数为Softmax的全连接神经网络完成文本情感分类。研究结果表明,在该文的实验测试语料集上,融合音节和词条特征模型的分类准确率要优于基于音节的模型和基于词条的模型。 相似文献
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纸辊转载桁架控制系统由五个部分组成,分别是转载桁架、支撑杆、智能人机界面、盘纸车和盘纸车轨道,通过人工智能操作界面将这五个部分串联起来,由操作人员按照生产工艺流程进行操作,实现半自动化控制。 相似文献