基于自适应像素分割算法的FPGA设计与实现

为了解决运动目标前景检测的精度问题,提出了一种基于FPGA实现的自适应像素分割系统。该系统通过构建新的背景模型和前景分割检测技术优化检测结果,并对传统的自适应像素分割算法进行了调整和修改,以便在FPGA平台上进行硬件实现。在Xilinx virtex7 FPGA芯片上已完成了硬件测试。试验测试结果显示相比其他算法,本文提出设计的各项性能指标均表现良好,检测精度达到71.4%,平均功耗为6.452 W。能够实现以50 frame/s,实时处理分辨率为720×576的视频流。     

同步整流DC-DC降压芯片的测试与典型应用

本文介绍了一款高效率同步调整DC-DC降压芯片,工作输入电压在4.75V到23V,2A负载电流能力,输出电压的幅度在0.923V-20V,工作效率达到了93%,可编程开关频率。通过DEMO版的测试,对芯片进行了开环、闭环各项SPEC参数的测试,达到设计指标,此款芯片已经流片成功。     

基于多态忆阻的新型前馈神经网络仿真电路

基于多阻态忆阻器,提出了一种神经网络电路仿真实现方法,该方法采用理想忆阻器和高性能MOS管模型构建 lTlM(1 Transistor 1Memristor)的权重结构单元,结合低功耗运放和寄存器技术,设计了一种神经网络运算电路,该神经网络 电路的层与层之间可以传递正负浮点数信号,实现对应的权值加和、偏置信号设置、分类以及信号激活功能。仿真实验同上位机对比的结果表明,该模型通过高速信号处理能力提升前向人工神经网络的运行性能。此外,在实现相同神经网络结构的 情况下,不仅一定程度上避免了忆阻阵列中存在的漏电流现象,还有效节省了硬件资源。     

基于麻雀算法优化的OSTU分割算法

针对传统最大类间差法（OSTU）在分割图像时计算量大、时间效率低的缺点,提出一种基于Singer混沌映射和随机游走策略的麻雀优化的OSTU分割方法（SRWSSA）。首先,利用Singer混沌映射改进初始化麻雀种群,增加初始麻雀种群的多样性,提高全局搜索能力;其次,采用随机游走策略对更新后的最优麻雀进行扰动变异,进一步增加种群多样性,增强局部搜索能力;最后,使用提出的优化算法对标准图像进行二维OSTU分割,得到最优阈值分割图像。结果表明：本文提出的SRWSSA算法在寻优能力和迭代时间上均得到了明显改善,迭代次数较PSO-OSTU、SSA-OSTU分别减少了83.3%、76%,图像峰值信噪比分别提高了8.2%、11.3%,运行时间上也有所提高,具有一定的可行性。