旗袍纸巾包装设计

正本设计创意来源于满族的旗袍。抚顺是满族的发源地,旗袍是满族人穿的袍服,将旗袍的样式和造型同生活中常用的纸巾结合起来,就成了一款很有创意的纪念品。此款纸巾包装有两种形式:一种是整个旗袍的造型,纸巾放在内侧,从中间对折;另一种是旗袍的半身造型,使用时从衣襟处打开。     

亚微米TATB的制备、表征与性能测试

采用溶剂-非溶剂重结晶细化技术制备了平均粒径为520.9nm的亚微米级TATB,与扫描电镜照片进行了对比.对超细TATB的性能进行了测试,以零间隙小隔板试验和爆发点试验为基础,研究了超细TATB的能量输出和热感度.结果表明,与原料TATB相比,亚微米TATB的爆发点降低了3.22%,钢凹值提高了8.51%,并对其原因进行了理论分析.     

亚微米HMX/FPM2602超细混合炸药的制备工艺研究

采用"超声波、助剂-溶液-水悬浮-蒸馏-成型"和超临界流体反溶剂(SAS)包覆技术研究了亚微米奥克托今(HMX)/氟橡胶(FPM2602)混合炸药造型粉的制造工艺,并用组分分析、扫描电镜(SEM)和傅立叶变换红外光谱(FT-IR)等方法进行了表征,对两种制备工艺得到的混合炸药的起爆性能进行了测试.结果表明,超声波、助剂-溶液-水悬浮-蒸馏-成型由于自身的一些缺点不适合制备超细混合炸药;而SAS包覆技术适合制备超细混合炸药,是一种绿色环保技术.     

风云四号闪电成像仪聚类算法的参数化方案

风云四号静止卫星(FY-4)上携带的闪电成像仪(LMI,lightning mapping imager)可以很好地实时监测对流层的闪电活动情况,但由于目前公开的1 min事件产品(event)并不对应于一次次的闪电(flash),因此需要进行聚类,也就是将事件产品(event)转化为闪电(flash)数据。为了得到适合LMI的闪电聚类算法,本文选取了LMI空间像元分辨率不同的两个典型区域,一个是像元分辨率约为8 km的西南地区(东经,北纬),另一个是像元分辨率约为12 km的东北地区(东经,北纬),分析这两个区域的聚类参数化方案。研究发现,尽管两个典型区域的像元分辨率不同,但他们在事件到组的聚类算法中,可以选取同样的时间间隔(2 ms)和空间间隔(相邻格点)参数化;在组到闪电的聚类算法中,两个典型区域的时间参数化可以是相同的(330 ms),但空间参数有较大差异,在西南区域,空间间隔可以选取16. 5 km,在东北区域,空间间隔应该选取为26 km。     

超细RDX/Al混合炸药的制备及性能

以超细RDX为主体炸药,通过添加Al粉,干法工艺制备出超细RDX/Al混合炸药;对制得的样品进行了撞击感度、摩擦感度测试。实验结果表明,相对超细RDX,超细RDX/Al混合炸药的撞击感度和摩擦感度有一定程度的降低。     

Mg_(2.1)Ni与Mg_(1.6)La_(0.5)Ni合金的组织结构与吸放氢性能

采用SEM与XRD分析了Mg_(2.1)Ni与Mg_(1.6)La_(0.5)Ni合金的显微组织与相结构,用Sievert法测试了合金的活化性能以及吸放氢动力学。结果表明:Mg_(2.1)Ni合金的室温组织为脊椎状的Mg_2Ni相和层片状Mg_2Ni/Mg共晶组织,而Mg_(1.6)La_(0.5)Ni合金组织为块状La2Mg17相、长条状LaMg_3相镶嵌于Mg_2Ni基体相中;合金的吸氢活化性能与成分有关,Mg_(2.1)Ni合金的活化性能相对较差,而Mg_(1.6)La_(0.5)Ni合金的活化性能优异;合金的吸放氢动力学与La加入有关,Mg_(1.6)La_(0.5)Ni合金的吸放氢动力学优于Mg_(2.1)Ni合金,这归因于La加入使合金组织疏松、较多的晶界/相界、以及具有催化效应的La_4H_(12.19)相出现,但La_4H_(12.19)相具有较高的热稳定性,这降低合金氢化物的放氢率。     

超临界GAS的工艺条件对CL-20粒度和晶型的影响

采用超临界气体抗溶剂(GAS)技术的半连续-静态工艺制备出平均粒径721.9nm的亚微米级ε型六硝基六氮杂异戊兹烷(CL-20),探讨了工艺条件对CL-20粒径和晶型的影响,测试了CL-20细化前后的冲击波感度和撞击感度。得到制备亚微米级ε型CL-20的最佳工艺条件为:压力平均升高速率4.0MPa/min,溶液初始浓度8g/100mL,系统压力10.5MPa,系统温度50℃。亚微米级ε型CL-20冲击波感度的隔板值降低58.6%,撞击感度的特性落高值提高84.1%。     

多尺度YOLOv5的太阳能电池缺陷检测

为了实现电致发光（Electroluminescent,EL）条件下太阳能电池的高精度裂纹和碎片缺陷检测,将多尺度YOLOv5(You Only Look Once version 5)模型用于真实工况下的太阳能电池缺陷检测。首先,提出一种融合可变形卷积（Deformable Convolutional Networks Version 2,DCNv2）和坐标注意力（Coordinate Attention,CA）的改进特征提取网络,拓宽小目标缺陷的感受野,有效增强小尺度缺陷特征的提取。其次,提出一种名为CA-PANet的改进路径聚合网络（Path Aggregation Network,PANet）,将CA与跨层级联整合在路径增强结构中,实现浅层特征的复用,使深层特征和浅层特征结合,增强不同尺度缺陷的特征融合,提高缺陷的特征表达能力,提升缺陷检测框的准确度。轻量级CA的计算成本低,保证了模型的实时性。实验结果表明,融合DCNv2与CA注意力的YOLOv5模型平均精度均值（Mean Average Precision, mAP）值可达95.4%,较YOLOv5模型提高3%,较YOLOX...     

金刚石与石墨的物理分离技术研究

在对金刚石与石墨混合物的相态及其特性分析的基础上。讨论了重液的种类选择，重液密度的设计与计算，加入表面改性剂对重液的稳定性及分离效果的影响。采用重液选矿法来分离金刚石与石墨，并达到了预期的效果。     

超临界CO_2法制备HMX/FPM_(2602)

为获得高能低感复合含能材料,以奥克托今(HMX)为主体炸药,采用超临界CO2法对HMX表面进行包覆改性。通过改变系统温度、系统压力、平均升压速率、平均降压速率、溶液浓度等参数,探讨了各因素对包覆效果的影响,并对包覆后的样品进行了撞击感度测试。结果表明,当系统温度为303K、系统压力为8.5MPa、平均升压速率为3.0MPa/min、乙酸乙酯体积为20mL、平均降压速率为4.0MPa/min时,超临界CO_2法包覆HMX效果最好;包覆后样品撞击感度的特性落高H_(50)比原料HMX(H_(50)=24.2cm)提高了14.3cm。