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人体肾脏存在形状的多样性和解剖学的复杂性,囊肿病变也会导致肾脏形状发生大幅变化。为应对CT图像囊肿肾脏自动分割存在的诸多挑战,提出一种新型深度分割网络模型。该模型设计有带残差连接的双注意力模块,在残差结构的基础上,联合空间注意力和通道注意力机制自适应学习更加有效的特征表达。依据U-Net架构,以残差双注意力模块为基础模块构建编码器和解码器,设置层级间的跳跃连接,使网络能够更加关注肾脏区域特征,有效应对肾脏的形状变化。为了验证所提模型的有效性,从医院共采集79位肾囊肿患者的CT图像进行训练和测试,实验结果表明该模型能够准确分割CT图像切片中的肾脏区域,且各项分割指标优于多个经典分割网络模型。 相似文献
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联邦式脆弱性信息系统访问控制模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
深入分析脆弱性信息系统研究现状,指出现有脆弱性信息系统访问控制机制的不足之处。在分析联邦式系统特点的基础上,提出一种适用于联邦式脆弱性信息系统的访问控制模型,并介绍其实现技术要点。 相似文献
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面向城市对抗仿真、虚拟城市等应用领域,研究了基于分图层栅格模型的城市地形量化技术.建立了城市地形量化模型总体结构,设计了城市地形最化数据结构,实现了对典型城市街区的量化和量化数据的组织、管理.应用结果表明,该地形量化模型改进了传统栅格模型的缺点,有效解决了城市对抗仿真中地形建模问题. 相似文献
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针对换过程中火焰的异常和窑压、窑温的波动,对TOLEDO换火程序进行了剖析,并提出了切实可行的改进措施。 相似文献