一种基于堆栈存储的RFID防冲突算法

针对现有几种基于二进制搜索法的RFID防冲突算法没有同时考虑识别次数和传输位数这两方面性能,通过改进读写器识别电子标签过程中的步骤和减少读写器发送指令的位数,提出了基于堆栈的RFID动态减位防冲突算法。该算法利用堆栈记忆存储功能避免每次从树型根部识别,从而减少识别次数;并采用适当协议进一步缩减必需的指令信息位。仿真结果表明该算法在识别次数和传输位数方面相比其它几种二进制搜索法都有很大降低,在次数效率和位数效率性能上亦有较大提高,故该算法在识别完成时间和能量消耗方面相应得到较大改善。     

基于复小波的彩色光流估计

利用色彩恒常性假设,将RGB色彩分量光流基本方程映射至小波域,通过复小波构建的过定线性方程组进行多分辨率光流估计,避免实小波相位震荡带来的光流求解误差,并利用各颜色分量组成的线性方程组的系数矩阵条件数判断求解的可靠性,选择各颜色分量中最可靠的解最为该点最终的光流解。数值实验结果证明了该算法的有效性。     

基于软件无线电通信平台的高效信道化MSK系统

为了解决软件无线电平台中的数字上下变频技术,包括频谱的搬移和抽样率的转换,克服现有专用器件在实现这些功能中的不是,在分析高效宽频带变频系统的基础上把变频部分与MSK调制方式灵活地结合在一起,有利于在实际中进一步推广到各类调制方式中,从而实现软件无线电的高效数字变频调制解调．     

基于GMSK调制慢跳频通信系统的软件无线电实现结构及性能分析

探讨了慢跳频通信系统的软件无线电实现结构，将GMSK调制方式引入到跳频软件无线电的前端，利用其高频谱效率特点实现高速率的数据传输，分析了该系统发送端与接收端实现模型，对全系统的数字化实现做出了理论分析．针对跳频产生的相位不连续情况，采用了Viterbi非相干解调算法．对这一系统主要模块给出了数学分析，经计算机模拟仿真获得其误码性能，结果令人满意，证明该方法行之有效，具有一定的理论意义和应用价值．     

高斯噪声与窄带干扰同时抑制技术

为了抑制接收信号中的高斯噪声和窄带干扰,在进一步分析边带相关置换（SCR）算法的基础上,提出了一种新的高斯噪声和窄带干扰抑制算法——循环边带相关置换（CSCR）算法. CSCR算法将SCR思想引入循环谱相关理论中,利用循环谱相关可有效抑制高斯噪声的技术优势,在接收信号的谱相关密度函数中用相对于窄带干扰的边带对称值代替干扰值来重构期望信号,从而实现了高斯噪声和窄带干扰的同时抑制. 该算法对谱相关密度谱对称的调制方式均适用. 通过对2PSK信号的计算机仿真表明,循环边带相关置换算法可以有效抑制高斯噪声和窄带干扰.     

VxWorks在ARM7应用系统上的BSP设计

嵌入式信号检测应用系统可实现只用一片处理器,完成信号处理和外围电路控制双重功能。基于S3C4510B芯片和VxWorks操作系统讨论了嵌入式信号检测系统硬件设计及其布板中的关键。介绍了针对这款芯片的BSP开发包的选择和包下文件组成,结合文件说明了VxWorks系统的引导顺序,并且详尽地给出针对该硬件环境下BSP的具体文件的开发和函数的修改,提出了开发中需要注意的问题。也可为其它目标板的BSP开发提供参考。     

一种基于FFT变换的超宽带信道盲估计算法

提出一种假设同步条件下,适合PPM调制的超宽带信道盲估计算法.算法基于接收信号的一维圆周平稳特性,结合圆周退卷积运算,达到对参数的估计目的.该算法只需简单的傅里叶变换运算和少量操作,具有低复杂度,易工程实现的优点.算法可同时对多路信道进行估计,而且对幅度和相位不存在模糊因子.仿真结果表明,对于传输500个信息符号的信道估计结果,当系统误码率达到1%o时,与理想条件下接收机信噪比相差不到3 dB.     

直扩信号识别的有限时间平均循环自相关法

直接序列扩频信号在低信噪比条件下仍能正常工作,但对于非合作的直扩信号采用常规方法很难准确检测和识别.文章利用循环谱理论,根据直扩信号和高斯噪声在循环平稳性上的差异,通过在有限时间内计算接收信号的谱相关密度函数,来实现在循环频率轴上对二者进行检测和识别.实验仿真结果表明,采用有限时间平均循环自相关算法在极低的信噪比条件下对直扩信号识别的准确率仍很高,从而说明该方法是可行的.该研究结果对于直扩信号检测具有一定的参考价值.     

基于循环谱和矩阵变换的直扩信号参数估计

为了解决正确检测和识别直扩信号的问题，提出一种基于循环谱理论和矩阵变换法的盲估计算法。该算法在先验知识缺乏的情况下，充分利用直扩信号的二阶循环平稳特性，排除噪声干扰，对载频和码速率进行估计。并在此基础上运用矩阵变换法，将基带信号进行分段累加运算处理。实现伪随机序列的盲估计。Matlab仿真结果表明此算法可以在低信噪比情况下正确检测和识别出扩频信号的载频、伪码速率、伪码周期和伪码码形等主要参数。     

基于mTD-FrFT的VMFS-LFM信号参数估计方法

针对甚小频偏线性调频(very minimum frequency shift-linear frequency modulation,VMFS-LFM)信号对应的分数阶傅里叶(fractional fourier transform,FrFT)域估计参数的绝对值接近1而导致估计性能降低的问题,在借鉴基于FrFT的LFM信号参数估计方法的基础上,采用m倍抽取(m time decimation,mTD)作为预处理方法,提出基于mTD-FrFT的VMFS-LFM信号参数估计方法.理论分析和实验结果表明:mTD预处理过程可增大VMFS-LFM信号和近参数多分量LFM信号的调频斜率在FrFT域的分辨率,使基于mTD-FrFT的参数估计方法可对VMFS-LFM信号和相近参数多分量LFM信号进行有效参数估计.