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滑带土力学特性是复活型滑坡是否会再次启滑的关键因素之一,以往研究认为滑带土的残余强度是一个静态参数,但近年来不少研究发现滑带土强度在稳定期会产生自愈合现象,导致剪切强度的提高。对于可能发生复活启滑的平推式滑坡,自愈合效应在滑坡稳定性分析中应予以考虑。通过对红层平推式滑坡滑带土进行“剪切-固结-剪切”试验,研究滑带土的残余强度在不同法向应力与不同固结时间下的愈合情况,并进行相应的分析与讨论。试验结果表明:平推式滑坡滑带土存在自愈合效应,滑坡复活启动强度介于其峰值强度和残余强度之间;滑带土的强度恢复率与固结时间成正比,与法向应力成反比;平推式滑坡滑带土的触变性是其强度愈合机制的主要因素,矿物特征则对该机制起了某种程度的强化作用。以此提出,滑带土的强度愈合机制对平推式滑坡的复活启滑具有重要影响。 相似文献
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从复杂的自然场景标志牌图像中提取和识别字符一直是数字图像处理领域的热点问题,目前的求解算法普遍存在提取文本精确度不高,提取率偏低,鲁棒性差等缺点。提出一种高效的文本提取算法,针对标志牌文本图像通常具有较复杂的自然背景等特征,首先对原始图片进行模糊化处理,然后进行Laplacian边缘提取,再对边缘图像进行非文本长边缘的删除,最后根据文本区域的特征进行边缘扫描和连通域分析实现标志牌文本的提取。通过对2003年国际自然场景文本识别竞赛(ICDAR’2003 Robust Reading Competition)中大量图片测试表明,该算法对背景的复杂度、文字语言、颜色、大小字体以及排列方向具有较强的鲁棒性,同时也具有较高的准确率(Precision)和提取率(Recall)。 相似文献
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发动机装配过程作为制造业生产过程中的重要环节,在实际运行中会产生大量的实时数据信息,伴随而来的是对信息进行分析处理和实现信息交互的需求。由于发动机装配过程存在设备类型繁多、装配信息多源、装配信息实时响应不足和缺乏可靠的信息系统等问题。文中从这一需求出发,针对发动机装配过程中存在的上述问题,以发动机装配过程数据挖掘为主要研究内容,通过对装配过程、CPS和数据挖掘的研究,构建了基于CPS的装配过程数据挖掘系统。 相似文献
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目的 分析后人类时代下艺术家们通过通用人工智能技术去创作具有智能化的艺术作品的方式。智能化技术对艺术家的创作来说不仅仅是技术实施的工具,同时机器视觉也已成为创意思维的组成机制,建构了从“不可见”到“可见”的新视觉文化体系。方法 在后人类赛博格语境中,从创作设计的智能技术路径、作品交互体验类型的维度,探讨算法和数据作为智能化艺术作品的两个面向;对自然界中的风力、河流等数据可视化,所应用的算法和采集的数据是使艺术作品具有智能化运行的关键因素。从自身艺术创作的智能化动态艺术装置“机器的皮肤”的机制出发,分析具有自主智能艺术的相关文献与作品特征;探索传感器的介入,以及创作者、智能艺术作品与观众的交互联结的产生途径。结论 描绘了人工智能系统的参与,艺术家身份的转换;分析了自然数据、传感器输入和交互互联在智能技术参与下的艺术创作方法。 相似文献
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上海外高桥电厂二期工程2×90MW机组5号标段由上海电力建设有限公司总承包,施工范围包括90MW机组的安装和土建。因为这是在国内第一次建设100MW等级的火力发电机组,施工难度高,进度要求严格。为了提高工作效率,保证施工质量进度控制有效,公司在外高桥施工现场建立了一个计算机管理系统,并自行开发了MIS系统。1 框架结构 MIS系统采用模块化结构,主要由一个主程序和若干个应用模块构成。主程序是web站点的总入口,实现了查询系统主界面的功能,为各应用模块 相似文献