工厂污水处理中曝气过程控制的智能融合策略

污水生物处理是具有高度不确定性的复杂过程,为了克服难于对其实施数学建模的精准控制,探讨了污水曝气过程的智能融合控制策略.分析了污水污染程度的控制指标与控制参数的选取原则,讨论了曝气过程的控制论特性与针对控制论特性的过程控制策略,研究了基于智能体控制的智能融合策略,设计了对应于曝气过程的控制算法.借助实验曲线的对比研究,仿真响应验证了智能融合控制策略在控制精度、过程调节与响应时间等方面有良好的控制性能.研究结果表明:采用智能融合策略对污水曝气过程实施控制是可取和可用的.     

不确定性复杂系统的智能融合控制策略

针对不确定性复杂系统导致的难以精确建立数学模型与实施有效控制的问题,提出了一种基于智能融合的控制策略。分析了控制中存在的问题和复杂系统表现出的控制论特性,对比指出了单一控制策略的不足,讨论了智能融合控制策略的优势,构造了控制模型,给出了基于智能融合的工程控制算法。最后以某复杂工业控制对象为例进行了仿真实验。结果表明:系统的动、静态响应显示控制精度高,鲁棒性好。     

化工加热炉燃烧过程的优化控制策略研究

针对化工加热炉燃烧过程中存在的热效率低等问题,提出一种基于仿人智能的优化控制策略。探讨实现充分燃烧的条件、评判指标和优化控制策略,给出控制模型和工程控制算法。系统仿真试验结果表明,对燃烧过程实施智能控制是一种有效的优化控制策略。     

基于嵌入式动态Web的网络监控系统

针对加油站分布广,设备通信协议不统一难于实现集成监控,提出了一种基于嵌入式Web智能的集成监控系统实现方案。系统核心设备采用以Intel Xscale IXP-422 RISC CPU为基础的嵌入式Web智能服务器,现场各个加油站服务器通过工业以太网互联,组成一个广域的基于嵌入式Web智能服务的集成监控网络系统。在加油站现场的局部区域,现场设备通过现场总线与Web服务器相接,完成嵌入式Web智能服务器对现场设备的集成监控。系统采用分布式B/S系统构架方式,Web动态浏览控制采用Apache＋Html＋PHP的方案实现。实际测试结果表明,该方案安全级别高,实时性好、抗干扰能力强、环境适应性好。     

基于中间件平台的异构数据交换与集成

针对数据共享过程中数据可能来自不同的途径,提出了一种基于中间件技术的统一平台异构数据库数据交换模型。该模型基于驱动映射,当数据从数据库传送到XML文档或从XML文档传送到数据库时,用一个具体模型实现数据交换。其方法是将XML文档表示为由数据对象构成的树,每一个元素类型和对象模式中的对象相对应,即模式和模式之间的映射。文中以基于中间件平台的某应急处理系统异构数据为例,其数据处理速度提高了5～10倍,说明该模型可方便地实现异构数据的交换与集成。     

基于融合策略的塑胶制品生产过程控制

针对塑胶制品生产过程的不确定性,采用融合策略的仿人智能控制。系统仿真表明,与原PID控制系统相比,基于融合策略的仿人智能控制系统具有过渡过程时间短、无超调的特点。采用该系统开发的数字式多功能精密塑胶制品成型系统对水滑橡胶轴承做硫化成型试验,结果表明,该控制系统具有稳定性好、控制精度高和鲁棒性强的特点,可保证塑胶制品质量的稳定。     

工业现场硬件电路系统的电磁兼容性设计策略

工业现场的恶劣电磁环境对硬件电路系统提出了越来越高的电磁兼容性要求.为了避免电磁干扰可能导致的误跳闸或误报警等事故,探讨了工业现场硬件系统的电磁兼容性设计策略.讨论了电磁环境对硬件系统的影响与抗电磁干扰设计理念,剖析了可能的电磁干扰源与抗电磁干扰机理,针对数字电路在电磁干扰下的行为,研究了电磁兼容性设计问题.实验效果验证了电路的合理布局与布线以及良好接地是必须采取的抗电磁干扰措施.工程实践表明:上述提出的电磁兼容性设计策略是行之有效的.     

一种基于仿人智能的无模型自动跟踪控制算法

为了解决复杂过程难于实施数学建模控制,探讨了一种基于仿人智能的无模型自动跟踪控制算法。文中指出了复杂过程控制中存在的问题,讨论了无模型控制的本质与无模型控制算法,基于仿人智能研究了人类对过程实施控制的流程,构造了一种启发式的自动跟踪控制算法。以二阶大滞后过程控制为例,实验仿真良好的跟踪曲线特性验证了该算法的优秀控制品质,表明文中所构建的无模型自动跟踪控制算法是可行与合理的。     

工控系统中的软件系统集成技术

针对"信息孤岛"导致有价值的数据信息流失和沉淀,探讨了工控系统中的软件系统集成问题.由于工业控制软件系统的多样性.鉴于工程需求不同存存各种类型的集成,如DCS与FCS的集成,控制网与信息网的集成等等,重点探讨了工控系统集成中的实时动态数据交换相关问题.实际工程应用结果表明,基于OPC的动态数据交换技术具有良好的应用前景.     

塑胶工件硫化过程的强鲁棒智能控制策略研究

针对不确定性导致的塑胶工件硫化过程难于实施数学建模精准控制,探讨了一种强鲁棒智能控制策略.剖析了胶塑工件的硫化效应影响因素,总结了塑胶工件硫化过程的控制论特性,研究了与硫化过程相匹配的强鲁棒控制策略,并构造了一种基于仿人智能的强鲁棒控制算法.以典型二阶滞后硫化等效模型为例,基于Matlab软件平台的仿真对比研究,验证了研究控制j策略的强鲁棒性能.仿真结果表明:提出的控制策略可对塑胶工件硫化过程实施优化控制,所构造的智能控制算法是合理、可行与有效的.