125MW汽轮机调节阀杆系统振动的试验分析与消振措施

一、前言 125MW汽轮机个别机组调节阀杆系统在某些工况下存在着横向或垂直的强烈振动:当负荷超过110MW(油动机行程大于120毫米)时,右侧阀杆便出现强烈的横向振动,尤其最近黄埔电厂~#1机的~#1阀座发现浮动,满负荷时伴随着撞击响声,台州电厂     

三效顺流部分强制循环蒸发工艺在天然碱苛化烧碱中的应用

三效顺流部分强制循环蒸发工艺在国内氯碱行业已得到广泛应用，但该工艺在以天然碱为原料的苛化烧碱中的应用尚属首次。由于天然碱加工过程的一些特殊性，使得天然碱加工工艺比其他制碱行业落后。本文介绍了三效顺流部分强制循环蒸发工艺在天然碱苛化烧碱中的应用情况。该工艺及装置的应用成功，使天然碱苛化烧碱的加工水平有了进一步的提高，采用该工艺生产装置运行平稳，汽耗降低劳动强度小，生产自动化水平高，为天然碱苛化烧碱生产提供了新的经验。     

战斗机领域本体构建研究

在研究现有本体构建方法的基础上,针对战斗机领域本体的构建需求,分析了战斗机领域本体的构建范围、属性和关系类型等。描述了战斗机领域本体构建的方法和步骤,结合本体重用、基于互信息的本体半自动构建和人工校核的方式,实现对领域本体的快速有效构建。     

最大频繁子图挖掘算法研究

随着图的广泛应用,图的规模不断扩大,因此提高频繁子图挖掘效率势在必行。本文针对频繁子图挖掘所产生的庞大的结果集,提出了一个最大频繁子图挖掘算法MFME,从而极大地减少了结果集的数量。MFME使用了映射的思想将图集中的边映射到边表中并在此表上进行子图挖掘,有效地提高了算法的效率。实验结果表明,MFME的效率较经典算法SPIN有明显提高。     

变频机组小波分析早期故障检测系统的设计

变频机组是地空导弹武器电源系统中不可缺少的重要设备之一.为及时发现机组早期故障以保证正常战备,设计研制了基于小波分析的早期故障检测系统.证明了变频机组发生定子匝间短路时,定子电流中的3次和5次谐波会明显增大的现象,同时利用改进谐波小波提取了这两种谐波分量,并将其作为变频机组发生定子匝间短路时的故障特征分量,分别从软硬件两个方面阐述了系统的总体设计方案.某导弹旅对系统进行的实地试验结果表明,系统能够成功检测到故障特征分量,从而验证了系统的可行性.     

基于熵测度的自适应遗传算法

针对基本遗传算法SGA在搜索过程中易陷入局部最优解的问题,提出了基于熵测度的自适应遗传算法,并分析了熵测度下种群个体被选概率的极限行为。理论分析和对比实验表明,基于熵测度的自适应选择策略能根据种群性状来动态地调整选择压力,从而调整算法的开采和探索能力的平衡,提高算法的全局优化性能。     

分域设计迭代学习控制器抑制非重复性扰动

为了抑制迭代方向上已知重复样式的非重复性输出扰动,提出了迭代学习控制(Iterative Learning Control,ILC)的分域算法。时间域内设计传统PID型迭代学习控制器,并且优化其参数;迭代域内利用内模原理抑制非重复性输出扰动,跟踪期望轨迹;利用加权思想将两者相结合,得到迭代学习控制器的分域设计算法。相对于已有算法,建立了针对一般扰动的设计框架,并且合理配置了算法的参数,使收敛速度及精度有所提高。仿真结果说明了该算法的有效性。     

菠菜表面农残的SERS无损检测方法研究

本文针对菠菜农药残留量超标问题,建立了一种能够快速、无损地对菠菜表面农药残留量进行检测的方法。利用表面增强拉曼光谱技术（SERS,Surface Enhanced Raman Scattering）采集含农药（溴氰菊酯）和不含的两组菠菜样本的SERS光谱,结合一阶导加Norris求导法、Savitzky-Golay卷积求导法进行光谱预处理,使用判别分析法和距离匹配法建立定性分析模型,成功区分两组菠菜样本,模型预测准确率最高可达到100%;使用偏最小二乘法建立了菠菜表面溴氰菊酯残留量的多个定量分析模型,研究发现差谱模型效果最好,其校正集相关系数（Rc）和预测集相关系数（Rp）分别为0.9908,0.9552,校正均方根误差（RMSEC）和预测均方根误差（RMSEP）分别为0.0802,0.23。结果表明,运用SERS方法能够很好地实现菠菜表面溴氰菊酯残留量的无损定性和定量检测分析,且无需任何前处理,对其它农产品中农药残留量的快速、无损检测具有借鉴意义。      

浅谈数字化校园的建设

目前,随着数据移动通信技术的进一步发展,现代社会已进入将无线通信和国际互联网等多媒体通信结合的第三代,即3G时代,这代表我们已经步入了比较发达的信息时代。在信息时代的大背景下,在教育创新的引导下,数字化校园的建设已发展成为一个不可逆转的必然趋势。本文结合目前教育教学的形势及数字化校园建设的大致情况,主要介绍了数字化校园的概念,数字化校园建设的指导思想及其建设内容等。