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20世纪90年代,我国掀起了一股企业多元化经营的浪潮。一瞬间仿佛所有的企业都需要进行多元化经营。多元化经营能减少企业的经营风险并获得额外的利润。许多企业家认为:多元化经营的企业分散了风险,不再把所有的鸡蛋放在一个篮子里;多元化经营使企业进入回报更高的产业,从而获得更多的利润;多元化经营使企业扩大了规模,带动了企业的扩张式发展。当时的企业都以国际先进企业为榜样,美国通用电气公司(GE)被认为是跨行业多元化经营战略的成功典范。GE涉足广电传媒、电力设备、医疗设备、照明电器、金融等多个行业,成为全球最大、最成功的企业… 相似文献
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王莹莹 《数码设计:surface》2014,(6):49-51
我国古典园林艺术。有着悠久的历史渊源与深厚的文化底蕴,并被赋予了丰富的内涵和寓意,在整个世界园林艺术中,有着独特的魅力和重要的地位。文章通过阐述中国古典园林艺术的创作特色,借助部分范例,进行简单剖析,体现其在园林景观设计中的重要性.以及对我国现代园林景观设计的启示。 相似文献
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为了减少老年人因跌倒而造成的伤害,及时有效地识别跌倒行为,提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒识别方法。首先将加速度传感器放置于人体腰腹位置,采集人在运动时的加速度变化数据;然后使用日常活动数据训练隐马尔科夫模型(HMM),利用老年人活动状态相对较少的特点,从测量数据与HMM的匹配程度寻找"疑似"跌倒行为;最后计算短暂时间内的身体倾角,检测人体躺卧姿态,完成跌倒识别。利用HMM和身体倾角识别跌倒,解决了生活中缺乏跌倒数据训练样本的问题,提高了某些近似行为的区分度。仿真结果表明,该方法在有效识别跌倒行为的同时,提高了正确率。 相似文献
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通过改进多信道单数据项请求的数据广播调度算法中的两层调度策略,提出了信道分配+QEM的算法;实现了用多信道广播来广播多数据项的请求;通过减少数据访问冲突和信道跳转减少了访问时间。分析证明此方法是可行和有效的。 相似文献
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王莹莹 《南通纺织职业技术学院学报》2010,10(3):49-53
日本于2009年正式在刑事审判中引入了陪审员制度。但是,陪审员制度的实施却招来了法律界人士和普通民众的反对。这主要是因为陪审员制度存在诸多问题,其实施可能会影响日本刑事法律制度的稳定,并带来新的不公平,同时也会增加民众的负担。因此,制定法律时,一定要考虑本国的实际情况,并做好充分的前期准备。 相似文献
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王莹莹 《军民两用技术与产品》2014,(9)
现代的电工电子实验教学中,存在着两种教学模式,一种是传统硬件实验,一种以计算机为基础的虚拟实验教学。在教学中无论采用何种教学模式,其主要目的在于培养学生的素质,以此来提高学生工程动手的能力。传统的教学模式具有一定的特点。但是,在学生综合素质不断提高的过程中,传统教学模式存在的弊端逐渐显现出来。为改善教学模式,提高学生的素质,虚拟的仿真实验在补充传统教学不足的同时,提升学生的各项能力。本文就电工电子实验中的仿真实验的地位和作用进行简单的分析。 相似文献
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开发深海油气需要钻探大量超深井、大位移井,井下油管需要承受水下复合载荷的综合作用,这对气密特殊螺纹油管接头的密封性能提出挑战。以?99.25 mm×6.45 mm气密油管特殊螺纹接头为研究对象,以密封面最大接触压力为考核指标,依据ISO 13679标准A系试验载荷包络线对正交优化试验结果进行密封性能分析。分析结果表明:密封面最大接触压力影响因素敏感性由大至小的顺序为:密封面角度>扭矩台肩角度>螺纹承载面角度>螺纹锥度>螺纹螺距;气密特殊螺纹油管接头参数最优组合为密封面角度10°、扭矩台肩角度-12°、螺纹承载面角度12°、螺纹锥度1∶18、螺纹螺距4.8 mm;优组后油管接头在ISO 13679标准A系试验载荷下各加载点密封性能良好。所得结果对气密特殊螺纹油管结构的进一步优化设计具有指导意义。 相似文献
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文章建立了适合当前高校对学生进行综合测评的指标与体系并基于面向对象技术设计开发了高校学生综合测评系统。该系统开发实现以后可以对学生综合素质按照测评体系进行正确评价,为高校教学活动开展和评奖评优提供正确的参考数据,同时能节约大量的人力、物力和财力,提高工作效率。 相似文献
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基于机器学习的垃圾邮件过滤技术是当前垃圾邮件过滤的主流方法。机器学习模型主要分为两类:以朴素贝叶斯(NB)为代表的生成模型和以逻辑回归模型(LR)、支持向量机模型(SVM)为代表的判别学习模型。以往对两种模型的研究都是针对某一种语言进行,对于模型的语言独立性与相关性研究较少。因此,在中文数据集和英文数据集上比较典型的生产模型和判别学习模型的过滤性能。比较Bogo(Bogo系统是基于贝叶斯算法的,它是典型的生成模型)、逻辑回归模型和松弛在线支持向量机(两种典型的判别学习模型)在中英文数据集上的过滤性能。其中:实验是在公开英文数据集TREC05p-1、TREC06p和公开中文数据集TREC06c、SEWM2011上进行。实验结果显示基于判别模型垃圾邮件过滤器性能明显优于基于生成模型,并且相同的模型在中文数据集上显示了较好的效果。 相似文献