排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 581 毫秒
1
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
以EDW(Emitter Discreption Word)为对象,对多源雷达对抗情报数据关联处理方法开展研究。首先对EDW数据关联处理过程进行了优化改进,然后对常见的几种类型参数的关联度计算判断方法进行研究和分析,并给出了整体关联度计算方法,最后对关联过程中涉及的信号参数容差、参数权重系数等重要参数的设置方法进行了讨论。理论分析和仿真结果验证了改进后方法的有效性。 相似文献
8.
针对用传统方法难以解决城市背景下红外图像多目标检测的问题,采用迁移学习技术把深度学习中可见光域的目标检测框架迁移到红外域中。利用该方法建立的模型的小目标检测性能非常好,在制作的测试集上平均精度mAP(IoU=0.50)为0.858。还对训练数据与模型检测性能之间的关系进行了初步研究。制作了大数据量和小数据量2个训练集,对模型进行训练,然后在相同的测试集上进行测试。通过小数据量训练的模型在制作的测试集上的平均精度mAP(IoU=0.50)为0.615。实验结果表明,数据的多样性、数量、质量等都会影响模型的好坏。 相似文献
9.
1