某弹射弹推进剂装药设计

通过对某弹射弹功能和使用要求分析，确定了该弹射弹的极限特征参数及弹道性能，提出了装药用推进剂的选取原则，经过弹道计算和分析，初步确定了所用推进剂及装药的药型，并进行了试验验证，为该弹射弹的研制打下了良好的基础。     

模糊函数主脊切面特征提取的局域差分方法

雷达信号分选是电子对抗的关键技术,提取和补充新的特征参数是解决复杂体制雷达信号分选难题的有效手段。鉴于模糊函数是表征信号内在结构上的有效工具,本文采用改进粒子群算法（Particle swarm optimization,PSO）快速搜索信号的模糊函数主脊切面,并提出一种基于局域差分的模糊函数主脊切面特征提取方法,提取出差值和、差值最大值和差值分布熵3个特征,以表征不同信号波形结构上的局域差异;然后通过模糊C均值算法对提取的特征参数进行聚类性能分析。最后使用LFM,BFSK,CON,QPSK,M-SEQ及BPSK共6种典型信号进行实验。实验结果表明,在固定信噪比下,当SNR不低于0 dB时,CON,LFM及BFSK信号的平均聚类准确率达到98.7%,6类信号的平均准确率为93.2%。在0~20 dB动态信噪比环境下,平均分选准确率仍保持在80.5%以上,且算法具有较好的特征提取时效性,证明了所提方法的可行性和有效性。     

超磁致伸缩作动器用于振动主动控制中的仿真研究

目前对于太阳和地球引力变化引起的微振动，采用先进的主动控制能达到高精度的隔振要求。主要是推导并建立了超磁致伸缩作动器（GMA：Giant Magnetostriction Actuator）的动力学方程和数学模型，并将其运用到振动主动控制中，采用PID（Proportional-Integral-Differential）反馈控制方法，对双层隔振下层受到激扰的系统进行仿真计算，仿真结果表明它能对微幅低频振动衰减20-50dB，能起到明显的减振效果。     

基于几何矩的自适应手势跟踪算法研究

在Mean-Shift算法基础上,提出了一种新算法:用肤色检测与寻找最大连通域相结合的方法来自动选取跟踪的手势;采用图像几何矩替代Mean-Shift矢量,可以有效地跟踪到手势目标而且可以实现跟踪窗尺度随手势目标大小、角度及形状的改变而改变.实验结果表明,本算法成功地对动态且有形变的手势进行了实时跟踪,并且捕捉到其运动轨迹.算法平均每s约处理27帧图像,可以满足实时性要求.     

Φ2.2×6.5m(原料)烘干磨机综合改造

1 引言 我公司1＃生料磨机为Φ2.2×6.5m(原料)烘干磨机,设计台时为16t/h,由于设计原因,该系统运行不佳,实际台时远低于设计能力。经过多年的生产实践,通过不断对工艺流程的改造和调整工艺参数,使其产量稳定在20t/h以上,生料Cao的合格率由50％提高到80％,电耗由38.2kwh/t下降到30.1kwh/t,收到显著的效果。2 工艺流程及工艺技术参数 该粉磨系统是由Φ2.2×6.5m球磨机与Φ3.5m离心式选粉机组成一张闭路粉磨系统。改造前工艺流程示意     

基于FPGA的红外焦平面阵列图像采集及处理系统设计

介绍了一种基于FPGA的图像采集及处理系统实现方案,采用Altera公司的EP2C35系列现场可编程门阵列FPGA作为控制核心,完成了图像采集、存储、预处理及下位机实时视频合成、显示等功能;简介了各功能模块的实现方案,给出了软硬件实现要点及实验结果,系统末端Camera Link协议接口配合PCI图像采集卡将采集处理后的信号传送至上位机;在上位机端的Sapera CamExpert用户界面中以grab连续采集或snap单帧采集模式即可捕获下位机端送来的图像信号,从而实现了高速实时图像采集及处理。     

某弹射弹零失效数据Bayes可靠性估计

利用弹射弹单元试验数据和全弹鉴定试验数据,应用多层Bayes可靠性评估方法对某弹射弹的可靠性进行了估计,评估结果为该弹射弹的可靠性达到了0．996。结果表明,采用该方法是有效的,比GJB376中规定的计数法要极大地降低全弹试验量。     

基于目标多区域分割的抗干扰跟踪算法研究

针对视频序列中运动目标跟踪过程中可能出现的目标旋转、遮挡、形变等原因造成的跟踪失败问题,提出了一种基于目标多区域分割的跟踪方法。主要通过将目标划分为多个部分相互重叠的区域,然后选择跟踪过程中相对稳定的多个区域进行定位,进而对跟踪的目标采用不同目标区域权重更新不同的模板更新策略,这样选择主要可以增加算法的抗遮挡、抗旋转能力。实验结果表明,该方法对目标遮挡、旋转等具有一定的适应能力。     

利用钢渣配料生产水泥熟料

钢渣是炼钢生产过程中的废渣,约占钢产量的20％,既污染了环境,又占用了大量的土地。由于水泥行业的疲软,从挖潜降耗出发,我公司采取在生料中掺加钢渣进行生产,取得成功。     

模糊函数主脊切面特征提取的粒子群优化方法

模糊函数主脊切面能较为完整地描述雷达辐射源信号的结构信息,其特征参数可作为信号分选经典五参数的有效补充。但搜索信号模糊函数主脊切面的计算量较大,不利于雷达信号的实时分选。提出一种模糊函数主脊切面特征快速提取的改进粒子群优化方法,该方法通过均匀初始化策略、随机惯性权重与自然选择等技术,有效避免了算法陷入局部最优并显著提高收敛速度。实验结果表明,所提方法能可靠地工作在SNR不低于6dB的情况下,在显著提高搜索速度的同时还可获得更为精确的模糊函数主脊切面,进一步证实了方法的可行性和有效性。