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设计了1种合成盐酸甲氧那明的新工艺,以邻羟基苯乙酸为起始原料,经甲基化、Dakin—West反应、甲胺缩合成盐得到盐酸甲氧那明;考察了该工艺中催化剂、投料比、重结晶溶剂对反应收率和产品质量的影响。结果表明,在中间体邻甲氧基苯丙酮的制备中,邻羟基苯乙酸、硫酸二甲酯、氢氧化钠、醋酐、Ⅳ一甲基咪唑的较佳投料摩尔比为1:2.5:4.0:2.5:0.2.在邻甲氧基苯丙甲胺的制备中,邻甲氧基苯丙酮、质量分数33%的甲胺乙醇溶液、Pt/C的较佳投料质量比为1:0.6:0.01.重结晶溶剂甲苯、乙醇质量比优选为5:1,总收率为46.5%(以邻羟基苯乙酸计算)。该工艺具有37-业化前景。 相似文献
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介绍了一种加Bi的自润滑高耐磨摩擦副铝基材料,论述了国内外此类新型材料的应用现状和存在的问题.指出了控制合金中的Si相和Bi相尺寸,形态和分布是制备此类合金的关键. 相似文献
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关键词表征了文本的主题,是文本概念和主题的凝练。通过关键词,读者可以快速了解文档表达的主旨和思想,从而提升信息检索效率;此外,关键词抽取也可以为自动摘要、文本分类提供支撑。近年来,自动抽取关键词的研究引起了广泛关注,但如何精准地抽取文档的关键词仍是一个挑战。一方面,关键词是人们主观的认识,判断一个词是否是关键词本身具有主观性;另一方面,中文词汇往往具有丰富的语义信息,单纯依赖传统统计特征和主题特征难以准确提炼文本所表达的主旨思想。针对中文关键词抽取中存在的准确率低、信息冗余和信息缺失等问题,提出了一种联合知识图谱和预训练模型的无监督关键词抽取方法。该方法首先利用预训练模型进行主题聚类,并通过一种以句子为单位的聚类方法保证最终选取的关键词对全文内容的覆盖度;同时,通过知识图谱进行实体链接,以此实现精准分词及歧义消除;然后,根据主题信息构建语义词图,并以此为基础计算词语间的语义权重;最后,通过加权的PageRank算法进行关键词排序。在DUC 2001和CSL两个公开数据集和一个单独标注的CLTS数据集上,以预测结果的准确率、召回率及F1值为指标进行对比实验。实验结果表明,该模型相比多种基... 相似文献
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再入段过程随机风对导弹弹头落点的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
导弹弹头再入大气后,由于风的干扰,会使导弹弹道发生变化,近而对弹头落点产生影响,造成落点偏差。通过对风模型的建立,结合再入段过程中有外力干扰的导弹模型的建立。可计算出风对导弹落点偏差的影响。 相似文献
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