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目的提取直升机声信号谐波频率作为特征用以识别直升机. 方法用旋转不变技术估计信号参数法(ESPRIT)从实测的直升机声信号中提取谐波频率,算法采用SVD-TLS. 结果 ESPRIT方法在直升机不同的飞行条件下,用有限长度的数据准确地提取了声信号的谐波频率. 结论用ESPRIT方法提取直升机声信号谐波频率是十分有效的,将谐波频率作为目标特征用以识别直升机是完全可行的. 相似文献
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根据受噪声污染信号的子波变换系数中对信号有贡献的仅占其很小一部分的这个事实,提出了一种基于系数门限值去噪的方法。对不同信号的仿真结果表明该方法去噪效果明显,运算量小,易于实现,适合近炸引信信号处理中对噪声的去除。这对于改善近炸引信的抗噪性能是十分有意义的。 相似文献
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近程目标与门识别系统 总被引:1,自引:0,他引:1
针对近程目标阈值识别系统的不足,根据目标信号的相关性和噪声信号的随机性,提出了近程目标与门识别系统通过过程分析和状态转移概率的分析,从理论上得出与门识别系统的可靠性和早炸概率 相似文献
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目的提取直升机声信号谐波频率作为特征用以识别直升机.方法用旋转不变技术估计信号参数法(ESPRIT)从实测的直升机声信号中提取谐波频率,算法采用SVDTLS.结果ESPRIT方法在直升机不同的飞行条件下,用有限长度的数据准确地提取了声信号的谐波频率.结论用ESPRIT方法提取直升机声信号谐波频率是十分有效的,将谐波频率作为目标特征用以识别直升机是完全可行的. 相似文献
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基于小波变换的直升机声目标特征提取 总被引:3,自引:0,他引:3
简要地介绍了小波变换的原理和性质以及它在直升机声目标特征提取当中的应用。主要论述了利用小波变换进行信号分解与滤波、目标特征提取等方面的应用,最后给出了计算机模拟仿真结果,结果表明,利用本文所提出的信噪分离方法和目标特征提取方法可以在低信噪比情况下准确识别目标。 相似文献