浅谈无线局域网安全技术

本文在阐述无线局域网安全技术概况的基础上,分析了掌握无线局域网安全技术的必要性,并通过实际案例,介绍了相关知识。     

互联网对传统媒介的冲击

互联网的迅猛发展,已经渗透到人们生活的各个领域,它对传统大众传播的冲击是巨大的。这是因为互联网融合了文字?声音和画面等传统媒体的特长,它具有传播载体的综合性、交互性、大容量和超链接等方式,而这些方式是传统媒介根本无法比拟的。     

集束定向EFP成型与侵彻性能研究

针对高速、厚壁巡航导弹及反舰导弹无法通过传统的破片及MEFP战斗部有效击穿/击爆的工程难题,文中提出一种新型集束定向EFP战斗部结构,选用侵彻能力较强的钽-2.5钨合金药型罩,通过点起爆方式在一定空间内形成飞散的集束EFP,采用非线性动力学软件AUTODYN-3D进行数值模拟,得到不同位置药型罩所形成EFP毁伤元的形状、速度以及飞散规律,并通过试验进行验证.试验中集束定向EFP飞散角与数值模拟结果基本吻合,验证了该战斗部设计的可行性,集束定向EFP战斗部具有良好的应用前景,可为我国防空反导弹药和反轻型装甲弹药高效毁伤战斗部提供指导.     

定向破片拦截下RPG-7类反坦克火箭弹(静态)毁伤模式的试验研究

为优化主动防护系统的性能,文中以静态放置的RPG-7类反坦克火箭弹战斗部为例,对其在密集破片作用下的毁伤模式进行了理论分析,并在典型条件下进行了试验验证。试验结果表明,战斗部结构解体、引信失效、装药被击爆、装药和药型罩被损坏以及装药燃烧等毁伤模式都存在,验证了理论分析的结果。文中的研究结果可为主动防护系统拦截交会参数的选择、拦截弹战斗部破片场参数的优化设计提供有益的参考。     

任良诗选：归途

惜别圣境暮重重,翠壁层峦映昊穹。 挥卷云涛千仞过,神工巧造万山行。 林如袍纳佛光照,峰似香炉紫气。 他日再为山中客,清茶素衣笑浮名。     

基于单通道盲源分离的结构模态参数识别

针对基于传统盲源分离算法的结构模态参数识别需要满足传感器数目不少于源信号数目的问题,提出一种基于单通道盲源分离的结构模态参数识别方法,该方法利用单个通道信号即可完成结构模态参数识别。利用同步提取变换(synchro extracting transform, SET)对单通道观测信号进行时频分析以确定变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)参数K的取值;将观测信号利用VMD分解形成K个本征模态函数(intrinsic mode function, IMF);将K个IMF进行线性混合形成2维观测信号并与原单通道观测信号重构形成3维观测信号,利用基于信号稀疏性的源信号分离算法分离得到各单模态信号;利用单模态识别技术识别结构模态参数。仿真和实测信号数据表明所提方法的有效性。     

横观各向同性地基轴对称问题的应力和沉降分析

通过实验发现岩土地基中普遍存在各向异性现象,而目前按照各向同性地基模型计算势必会引起较大误差,为了提高地基中应力和沉降计算的精确度,本文将各向同性轴对称问题下的拉甫位移函数推广到横观各向同性地基轴对称问题,得到了位移分量与横观各向同性下拉甫位移函数的关系式,并通过积分变换得到了横观各向同性地基应力和沉降的通解.     

增强Web Services消息级别的安全性

被业界认为是IT技术第三次革命的Web Services技术正在逐步得到广泛应用,其SOAP/XML信息描述和交换的架构广受欢迎,但安全性一直是其薄弱环节。本文从应用层面,利用标准对称和非对称密码算法,通过消息级别的加密来增强其安全性。方法可靠,灵活且可操作性强。     

基于SSA-VMD-MCKD的强背景噪声环境下滚动轴承故障诊断EI北大核心CSCD

为在强背景噪声环境下有效提取滚动轴承微弱故障特征并准确诊断故障,提出奇异谱分析(singular spectrum analysis, SSA)、变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和最大相关峭度解卷积(maximum correlated kurtosis deconvolution, MCKD)结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用SSA算法将故障信号分解,根据时域互相关准则对分解信号筛选重构;其次,利用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)分别优化VMD的参数alpha,K以及MCKD的参数L和M,利用参数优化的VMD对重构信号进行分解,根据峭度指标从分解所得的本征模态函数(intrinsic mode function, IMF)中提取故障特征信号;再次,利用参数优化的MCKD算法增强故障特征;最后,通过频谱包络进行故障诊断。仿真和试验表明,所提方法能在强噪声干扰下有效提取并诊断轴承故障。