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研究了基于油液分析的远程设备故障智能诊断专家系统,具体包括开展远程诊断的必要性和可行性,远程诊断的实现方法,专家系统知识库的建立和系统推理机的选择,以及开展远程诊断时需要注意的几个问题。 相似文献
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发动机缸盖振动信号特征提取与优化选择算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了从发动机缸盖振动信号中提取出完备的、高质量的状态特征,并选择出最优特征子集进行分类,建立了缸盖振动信号集成特征提取模型,提出了一种基于样本分散度的最优特征子集选择算法。集成特征提取模型选取多个完整工作循环数据处理,用提升小波包对其进行快速变换,消除波动影响和噪声,求取所构造特征集的各特征值,得到包含完备发动机状态信息的特征向量;最优特征子集优化选择算法,建立了基于样本分散度的特征选择模型,解决了冗余分类信息的消除问题,结合分类器选择出最优特征子集,使其规模与分类效果综合最优,用欧氏距离分类法和支持向量基分类器进行测试,所有40个特征输入分类器正确率分别为67.86%和70%,优化选择后特征个数分别降低为6个和5个,而分类正确率提高到了90.71%和90%。 相似文献
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大型移动复杂装备状态监测系统研究 总被引:2,自引:1,他引:2
实现对大型移动复杂装备的完整实时在线状态监测是一个非常有意义的研究课题。对用于大型装备局部状态监测的系统特点进行了描述,指出了其局限性;将传统的完整状态监测系统归纳为集中式完整状态监测系统,并依据装备端检测装置功能结构的不同,将集中式完整状态监测系统分为三类,指出了灰匣子系统的优势,以及在现有大型移动复杂装备上应用的难点。在对各类系统进行分析比较的基础上,提出了适用于现有复杂装备的分散式完整状态监测系统,对系统的基本思想进行了阐述。实例说明,该系统适于对现有复杂装备的完整状态监测。 相似文献
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